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汽车后市场资讯日报

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数据分析 更新于 2026.08.29

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技能介绍

要解决什么问题

主机厂备件生态团队需要每天从第一电动网、中国汽车报、汽车服务世界、盖世汽车、乘联分会等渠道跟踪资讯,还要处理用户临时附带的链接。难点不在「抓标题」,而在于:公众号合集一条 URL 对应多条新闻、筛选不能靠关键词撞库、报告还要对齐备件/精品/改装/车险/连锁维修/衍生业务等视角,并和近几期日报去重。

技能如何工作

技能以主机厂全球备件生态事业部视角固定全流程,核心顺序是:先拆分复合新闻 → 联网追溯合集子条原文 → 再逐篇抓全文 → 最后按规则 A~F 做高价值筛选(禁止只看标题)。

  • 多源抓取:固定源由 fetch_all.py 调度各站点脚本;微信走 fetch_wechat.py,其它站用 requests + BeautifulSoup 与约定选择器;用户附加 URL 在 Step 1 先问清再按类型抓取。
  • 合集处理:按标题标记、板块、编号列表或语义边界拆条;同 URL 多条子新闻时搜索匹配独立原文,能替换则 Step 4 抓原文正文并更新来源。
  • 报告产出:摘要与六条业务线「研究预判」分离;生成 信息参考日报-YYYY-MM-DD.md,含「今日看点」、国内整车/后市场、国际、直播与展会(联网搜索);可选 HTML/PDF(html2pdf.py)。飞书侧遵循 fetch → 改 MD → validate_md.py → 覆盖更新。

适用边界与注意点

纳入/排除规则写死在 SKILL 里(后市场直接相关、竞品战略、技术趋势、政策、数据、趣闻等),不确定时倾向保留。预判禁止无原文依据地推导「对后市场的影响」。商用车(重卡/客车等,皮卡除外)、纯股价、无中国市场关联的海外地方稿会被排除。正文抓取失败需用户粘贴或跳过;Shell 跑抓取脚本,不在 Python 环境里嵌 Playwright 以避免 CWD 冲突。

使用场景

  • 主机厂备件生态团队每日开工前,要把第一电动网、盖世汽车等固定源与用户临时贴的微信/腾讯新闻链接收成同一批待分析条目。
  • 公众号「汽服早报」「AC早报」类合集需先按板块或编号拆成独立新闻,再对同 URL 子条联网搜索并替换为可追溯的原文链接。
  • 纳入报告前须逐篇抓取全文,按规则 A~F 判断后市场/竞品/政策/技术价值,失败三次的条目需用户粘贴正文或选择跳过。
  • 生成 `信息参考日报-YYYY-MM-DD.md` 时要对照近三个自然日早报去重、写「今日看点」与六业务线预判,并按流程校验后同步飞书、可选 HTML/PDF。

适合人员

  • 主机厂全球备件生态事业部里、每天要产出中文市场信息参考日报并区分整车/后市场板块的情报分析同学。
  • 同时关注备件供应链、车险延保、连锁维修与衍生业务线、需要在摘要外写一两句趋势预判的策略/规划岗。
  • 负责维护 `fetch_all.py` 与各源抓取脚本,处理微信反爬、来源统计确认与全文抓取失败兜底对话的技术同事。
  • 用固定群消息模板分发日报、在飞书创建「全球备件生态事业部市场信息速递」并坚持校验通过再覆盖推送的知识运营。