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知识蒸馏流水线

知识蒸馏流水线

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_90a020b6/edrc-danfang-distill。

技能介绍

要解决什么问题

内容链路里常见断层:碎片笔记经提炼变成知识页之后,还要人工把框架、边界和触发词塞进 SKILL.md,才能变成 Agent 可执行的能力。纯总结或改写已有 skill 属于「提炼」;从零想主题属于「创作」——本技能只覆盖中间段:已成体系的知识页 → SkillHub Skill。

流水线怎么跑

整体是 7 步、带 ⏸ 检查点 的流水线,核心不是复制页面,而是把页面里的判断力做成可执行结构:

  1. 选品:用质量信号(评级、被引用次数、是否成框架)判断候选页是否值得蒸馏;优先枢纽页 + 子页,而非单条观点。
  2. 读全:读枢纽页与关联子页,提取概念、流程、案例与边界,并标注来源页。
  3. 三重验证(检查点):对每个候选框架做 V1 跨域复现、V2 生成力、V3 排他性;全过为核心框架,部分过为支撑规则,否则丢弃;通常保留 top 3–7 个。
  4. 框架提炼(检查点):为每个框架写名称、证据、应用方式、局限性,并整理边界清单、触发词与反模式。
  5. SKILL.md 组装:按 SkillHub 规范写 description(含明确触发词)、可执行流程,并适配单页、多页簇、目录或「旧 skill 升级」等输入形态。
  6. 双重复检(检查点):结构完整性 + 思想一致性(框架可指回源页、边界诚实、无夸大)。
  7. 发布:发布前自检、dry-run、可选 TRACE 评测修正后再正式发布。

实践案例(如含人量相关页 → 多框架 skill)说明:产出是可执行的检核与推理路径,不是原文搬运。

边界与注意点

  • 不替代提炼:碎片与低成熟度内容应先长成知识页,被引用与结构达标后再蒸馏。
  • 不编造:每个框架需能指回源页;信息不足时标明「基于有限信息」并写清失效条件。
  • 宁缺毋滥:三重验证后若无方法论级框架,应换页或标记「不适合蒸馏」,勿硬凑条目。
  • 版权:默认只蒸馏你自己的知识库;第三方内容需先确认授权。

使用场景

  • 知识库里某篇枢纽页已被多次引用、有子页体系,需要把它封装成带触发词与边界的 SkillHub skill
  • 维护 Obsidian 等双链笔记,想从目录里扫候选页并按三重验证筛出 3~7 个可执行框架
  • 手上已有旧版 skill,知识页已更新,需要以旧 SKILL.md 为骨架用最新内容重蒸一版
  • 不确定某页是「信息页」还是「方法论页」,想先走选品与验证流程再决定是否发布

适合人员

  • 在 Obsidian/Notion 等自建知识库沉淀方法论,并计划把上品枢纽页发布为对外 Agent 能力的作者
  • 负责「碎片→知识页→对外 skill」内容链路,需要标准化选品、检查点与发布自检的编辑或运营
  • 已在 SkillHub 发布过 skill,希望用 TRACE/双重复检降低编造与边界缺失的维护者
  • 用 wacx/cangjie 类提炼体系管页质量,想把成体系页面批量蒸馏成多个 skill 的知识管理者