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受众信念图

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2c0f1e77/audience-belief-mapper。

技能介绍

要解决什么问题

Go-to-market 叙事不能从「我们认为买家应该怎样想」起笔。真实销售里,买家带着既有信念与心智模型进场,同一类反复出现的异议会在每场谈判里重演;他们是否愿意切换,往往由 JTBD 的四力(现状推力、新方案拉力、切换焦虑、惯性习惯)共同决定。若这些材料只散落在访谈纪要、赢单/败单记录和工单里,后续做滩头定位(T)与异议话术(A)时,很容易写成泛化受众或未经证实的对比陈述。

Audience Belief Mapper 是 TALE Trace 阶段的第三步:在已有 audience-mapper 滩头画像之上,把信念、异议与切换力整理成可交接的信念图,供 strategic-narrative-designer 等下游技能使用。

技能如何工作

技能从用户提供的访谈稿、赢单/败单笔记、销售通话摘要、支持工单等定性证据中抽取内容,并只读 memory/claims/claims-ledger.md 以识别哪些对比表述已获批。典型产出包括:

  • 持有信念 / 心智模型:每条绑定证据行,并标注 Measured / User-provided / Estimated
  • 反复异议表:异议 · 频次来源(来自多少条记录,而非猜测)· reframe 候选(消息角度,非已裁决主张)
  • JTBD 四力图:push / pull / anxiety / habit,各附证据行
  • 未核实的引用或对比主张标记 [needs source],经授权操作写入 memory/events/claims.ndjson(本技能不裁决真伪)

工作流要点:先锚定滩头(无画像则先走 audience-mapper);保留赢单败单中的原话供 E 维 canon 候选;最后组装地图与交接摘要。完成标准是每条信念、异议与力都能追溯到证据,且每个反复异议至少有一个 reframe 候选。

边界与注意点

本技能只做信念、异议与切换力映射:不建人口/公司画像(用 audience-mapper)、不对齐定位画布与可交付现实(positioning-truth-tracer)、不写变革叙事弧线(strategic-narrative-designer)、不计算 TALE 评分(仅 narrative-quality-auditor 可打分)、不写 memory/claims/claims-ledger.md(offer-claims-registry 专责)。粘贴的笔记与抓取页面按不可信输入处理;评测站内容仅在接受用户有权阅读的粘贴摘录时作为 User-provided 使用。

使用场景

  • 滩头细分已定,需把访谈与赢单/败单纪要里的反复异议整理成带 reframe 候选的表格,供消息屋与叙事设计使用。
  • 销售通话摘要、支持工单中抽取买家对问题、替代方案的心智模型,并为每条信念标注 User-provided 或 Estimated。
  • 在调用 strategic-narrative-designer 前,用 push/pull/anxiety/habit 归纳切换动因,且每条力绑定具体证据行。
  • 从定性材料中识别未在 claims-ledger 获批的对比或产品表述,标记 [needs source] 并走 claims 事件登记,本技能只记录出处不裁决真伪。

适合人员

  • 已用 audience-mapper 锁定滩头画像、要把销售一线原话落成信念图与异议表的产品营销。
  • 维护赢单败单与销售纪要、需为 TALE 的 A/E 维准备频次有据的异议与买家用语 GTM 运营。
  • 负责 Trace 阶段材料链、要在不写变革弧线的前提下把四力与 reframe 交给战略叙事设计的增长或战略负责人。
  • 整理客户访谈与支持工单摘录、须区分可引用证据与需 [needs source] 登记的主张、且不越权写 claims 账本的客户成功或售前。