Agent Skills
返回列表
🤖

技能创建指南

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/kg-skill-creator。

技能介绍

要解决什么问题

Agent 技能越来越多,但常见痛点是:正文写成面向终端用户的说明书、大段领域资料堆在 SKILL.md 里、脚本与参考文档混在一起,导致另一实例加载后难以按触发语稳定执行,也难以在 SkillHub 类流程里校验与分发。

技能如何工作

本技能扮演技能设计顾问,用固定六步工作流把模糊需求收敛成可发布的技能包:

  1. 用例理解 — 用少量问题厘清能力边界、典型触发语与用户说法。
  2. 规划可复用内容 — 区分 scripts/(需确定性、避免反复重写)、references/(按需读入上下文)、assets/(产物直接使用的模板与素材)。
  3. 初始化结构 — 必需 SKILL.md(YAML frontmatter + Markdown);中文技能正文统一 6 段(角色、何时使用、工作流、互操作、输出规范、示例)。
  4. 编写技能 — 正文用祈使/不定式,面向另一实例;程序性知识与细节下沉到资源目录。
  5. 校验与打包 — frontmatter 字段、命名、目录与描述质量过关后再分发。
  6. 迭代 — 真实任务上暴露的卡点回写到 SKILL.md 或资源。

产出物包含结构化工件 SkillSpec(名称、触发语、资源清单、段数)及资源归位说明;详细模板见技能内 references/template.md。

适用边界

  • 适用:新建或改造技能、需要明确触发时机与 I/O(SkillSpec)时。
  • 不适用:替用户编造事实;assets/ 须具备合法授权。

使用场景

  • 团队要把内部代码评审 checklist 做成可被 Cursor 按触发语加载的 Agent 技能,需要从需求问到目录与 frontmatter 一次性定稿
  • 已有技能的领域长文全堆在 SKILL.md,实例上下文膨胀,需要按 scripts/references/assets 拆分并保留 6 段正文骨架
  • 准备上架 SkillHub 前,要核对 YAML 字段、命名、触发语与描述是否满足发布校验
  • 在真实任务里发现技能某步总漏做,需要把卡点回写到工作流或 references 并重新打包

适合人员

  • 维护公司 Agent 技能仓库的工程师,要把零散提示词改成可复用、可校验的标准技能包
  • SkillHub 或同类导航站的编辑,需要作者产出完整 SkillSpec 与资源清单以便收录与质检
  • 第一次写 SKILL.md 的产品/运营,需要弄清触发语写法与「面向另一实例」的正文语气
  • 改造旧技能的技术作者,要决定哪些逻辑进 scripts、哪些文档进 references 而不重复塞进正文