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产品深度调研

产品深度调研

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9bd11308/deep-research-product。

技能介绍

要解决什么问题

当你要理解 Notion、Linear、Cursor 这类产品「怎么长起来的」，或做竞品与 PLG 机制拆解时，零散搜索很难形成可核对、可引用的长文。本技能把「深度调研」当成可交付物：最终产出是一份完整的 .md 文件，最多 8 个经事实核查、偏一手来源的模块，可选带针对你自己产品的综合结论。

技能如何工作

流程分阶段编排，而不是一次性问答：

  • Phase 0 分类：先判断融资形态、增长引擎组合（PLG / Paid / KOL 等按 0–3 打分）、可扩展性（Plugin / API / MCP 等），生成注入各模块的 routing config；PLG 会单独做闭环成熟度判断，避免把「有免费版」误当成主增长。
  • Phase 1 上下文：确认产品名、范围（子产品 vs 母公司产品线）、输出语言，以及是否用你自己的产品做「透镜」过滤结论。
  • Phase 2–3 模块执行：按 references/module-prompts.md 拉起子代理，中间稿写入 [product]/research/；推荐先跑 Module 1 锚定创始人与时间线，再并行跑增长、用例图、生态、社区、竞品、风险等模块。
  • Phase 4 汇编：主编排器会复核关键数字（商店页、定价页、融资等），生成 MOC，再合并为 [product]-research.md（去掉子文件 frontmatter、统一标题层级）。

硬性原则贯穿全程：质疑用户前提、一手来源优先、哲学/痛点类主张要有原文引用与 URL，缺口要写明，子代理提示里用绝对路径落盘，未验证指标标为「待验证」以免错误数字在 7+ 模块里传染。

适用边界

适合「要一份可分享的完整调研」，不适合只要三句话结论。无透镜时跳过 Phase 4 的综合决策稿；extensibility == None 时可跳过生态模块。子产品默认只调研点名产品，除非用户明确要母公司全产品线。

使用场景

  • 准备进入某垂直赛道前，要把目标产品（如 Notion、Heptabase）的融资、商业模式与增长组合写成可内部分享的完整 Markdown。
  • 写投资备忘或战略 memo 时，需要把 Linear、Cursor 等的时间线、定价与关键数字核对到官网与商店页等一手来源。
  • 自有产品要对标某竞品，希望在各调研模块末尾附带对你公司定位与 wedge 的启示（提供透镜产品信息）。
  • 评估竞品是否真 PLG 还是「免费版+投放/KOL」，需要按引擎打分与 PLG 闭环阶段做结构化拆解。

适合人员

  • 负责品类进入或 roadmap 的 B2B 产品负责人，需要多模块、可引用来源的竞品与公司档案而非零散笔记。
  • 独立开发者或 bootstrapped 团队创始人，在定差异化前要对标杆产品做创始人叙事与时间线的事实核查调研。
  • 增长或市场策略同学，需要把 PLG、付费获客、KOL 等引擎的真实权重写进报告，避免被官网话术带偏。
  • 战略分析、投研或咨询岗分析师，要把单一公司的生态、社区网络与风险上限整理成一份可交付的 `[product]-research.md`。