AI 认知层级评估与发展规划

要解决什么问题

在教育与自学场景里，「会用 AI」和「理解 AI 的能力边界」往往混在一起，很难判断当前处在哪一层认知、下一步该补什么。本技能面向 AI 认知层级评估 与 发展规划，意图把评估与路径规划做成可重复执行的工作流，而不是一次性聊天结论。

技能如何工作

从 Agent 侧可见的执行链路是「环境就绪 → 平台授权 → 拉取受保护指令 → 按云端返回的流程继续」，而不是仅靠本地 SKILL.md 里的公开片段完成全部业务。

• Python 环境检测（优先）：任何脚本执行前会先静默探测可用解释器；探测成功则用检测到的命令（如 py -3 或用户提供的全路径）执行，失败才按模板说明原因（含 Windows 上 python 误开商店的常见情况）。
• 强制授权门禁：通过 scripts/auth.py 做 --ensure 检查；首次或凭证失效时会走 WorkBuddy 的 connect_cloud_service 获取 JWT，再 --bind-jwt 绑定，直到 stdout 出现 AUTH_OK。
• 受保护内容：授权通过后运行 scripts/protected.py 获取 protected instructions；只有成功返回时才继续本技能的业务步骤。未拿到受保护说明时应停止，不得用历史上下文「猜」评估流程。

适用边界与注意点

• 这是 百通AI 平台受保护能力，远程校验失败（如 VIP 过期、权限不足）或网络不可达时，应停止业务输出，而不是静默降级。
• AUTH_REQUIRED / CREDENTIALS_MISSING 属于可自动修复的首次绑定信号，不等同于最终失败；但若绑定后仍非 AUTH_OK，需按脚本 stdout/stderr 向用户说明。
• 具体评估维度、量表与规划模板在受保护指令中；公开资料未包含的部分不应在介绍中臆造。