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自进化增强 Plus

自进化增强 Plus

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-self-improving-plus。

技能介绍

要解决什么问题

在长时间协作里，Agent 往往重复踩坑：同类命令失败没有结构化记录，用户纠正只留在当轮对话里，「更好的做法」也不会变成团队可复用的约定。self-improving-plus 把学习、纠错与功能缺口落到仓库内的 .learnings/ 目录，并在合适时机把成熟经验蒸馏成独立 Skill，而不是每次从零推理。

技能如何工作

日志分流：按场景写入不同文件——命令/操作失败记到 .learnings/ERRORS.md；用户纠正记到 .learnings/LEARNINGS.md（类别 correction）；缺失能力记到 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md；更优方案记到 LEARNINGS.md（类别 best_practice）。条目应尽量具体，含复现步骤、相关文件路径和可执行的修复建议。

技能蒸馏：当一条学习满足提取条件时再升格为 Skill：

  • Recurring：通过 See Also 关联到 2+ 条类似问题
  • Verified：状态为已解决且有可用修复
  • Non-obvious：需要实际调试/排查才得出
  • Broadly applicable：跨项目通用，而非单仓库特例

流程为：识别候选 → 创建 skills/<name>/ → 按标准格式写 SKILL.md（含 YAML frontmatter）→ 在学习条目中标记 promoted_to_skill 并写上 Skill 路径 → 可选发布到 ClawHub。

知识库与模式提取：发现知识缺口时，可对接高星 GitHub 项目数据库检索实现思路；检测到重复模式时自动考虑提取为可复用技能。

周期性回顾：在新大任务前、功能完成后、进入曾有学习记录的区域时，或活跃开发期的每周，整理 .learnings/：关闭已修复项、晋升适用学习、串联相关条目、升级反复出现的问题，并把重复模式写成 Skill。

适用边界与注意点

  • 价值依赖即时、一致的记录习惯；拖延写入会丢上下文，后续 Agent 难以复现判断。
  • 蒸馏门槛有意设得偏高，避免把项目一次性补丁当成通用技能。
  • 与高星项目知识库的衔接是研究辅助，不能替代你对本仓库约束与安全边界的判断。
  • 文档建议「有疑则晋升」到 CLAUDE.md 或 .github/copilot-instructions.md；需与团队约定范围，避免指令文件膨胀。

使用场景

  • 长会话里同一命令或操作多次失败，需把报错、复现步骤和相关文件路径写入 `.learnings/ERRORS.md` 供后续 Agent 对照。
  • 用户当场纠正模型的理解、实现或命名方式，需按 `correction` 类别记入 `.learnings/LEARNINGS.md`，避免下轮重复同类错误。
  • 某类调试或排查结论已在学习记录里通过 See Also 关联到两条以上类似条目，需按提取标准评估并蒸馏为 `skills/` 下的独立 Skill。
  • 准备改动曾积累大量学习记录或功能请求的模块前，需回顾 `.learnings/`，并针对知识缺口检索高星 GitHub 项目的实现思路。

适合人员

  • 在单一业务仓库里长期用 Cursor/Claude 协作、希望纠错与最佳实践能写入 `CLAUDE.md` 或 Copilot 指令的后端技术负责人。
  • 在 SkillHub/ClawHub 维护多套 Agent 技能、想把对话里验证过的重复模式写成标准 `SKILL.md` 并发布的技能作者。
  • 频繁让 Agent 改构建脚本与 CI，需要把反复出现的失败与修复从当轮对话沉淀到 `.learnings/` 的 DevOps 或平台工程师。
  • 开源仓库维护者，希望贡献者与 Agent 在改子系统前能查阅已晋升的学习条目和蒸馏出的可复用技能。