宏观深度研究

要解决什么问题

投资讨论里经常出现这类问题：降息对 A 股有什么影响、美元走强会影响哪些资产、通胀数据出来后市场怎么理解。它们需要的是宏观框架、可核对的政策或数据背景，以及从宏观到股、债、商品、汇率的传导路径——而不是单票研报或买卖口令。

本技能面向「宏观主题 + 市场含义」的解释型问答；公开 SKILL 只定义查询与摘要结构，宏观框架、数据选择与传导判断由 MCP 工具返回，避免在对话里手写一套不可验证的宏观叙事。

技能如何工作

典型流程可以概括为：

1. 锁定主题：利率、政策、通胀、汇率、流动性、经济数据或海外市场。
2. 锁定地区：默认中国；用户提到美国、欧洲、日本或全球时，在调用中传入对应 country。
3. 调用 get_macro_analysis(country) 获取宏观分析主干。
4. 若问题指向刚发布的数据或最新政策，用 investment_search_pro 补充事实，不自行编造发布时间或原文。
5. 若用户关心市场层面，可用 get_market_analysis 衔接当前大盘状态。

输出建议按固定结构组织：一句话宏观判断 → 数据或政策背景 → 对各类资产/行业的传导 → 置信度与反向风险 → 后续值得观察的数据。澄清时最多问一个问题；能从上下文判断国家/地区时不追问，且不问风险偏好——本技能解释影响，不做交易适配。

边界与注意点

• 适用：宏观与大类资产解释、政策/数据发布后的市场理解。
• 不适用：单股深度、选股、组合诊断；不要把结论写成直接买卖指令。
• 错误与缺口：API Key 无效时引导用户在财搭子 App 的 Skills 页重新领取；工具失败按返回 message 说明；数据不足时标明缺口，不编造宏观数据；不暴露评分模型、传导权重或内部数据源路径。