抖音视频数据分析

要解决什么问题

运营或研究抖音内容时，你往往只有 App 里复制的一段分享文案，却需要点赞、转发、收藏等公开字段，以及评赞比、转赞比这类可对比的指标。手工点开页面既慢，也不利于批量对标账号。本技能把抓取和分析框架绑在一起：先拿到结构化 JSON，再按文档里的指标体系输出结论，而不是让模型凭空编数字。

怎么工作

• 抓取：scripts/douyin_scraper.py 面向公开数据，设计上免登录、免 Cookie、免签名；info 可直接吃用户粘贴的整段分享文字，成功输出 JSON，失败返回 {"error": ..., "hint": ...}，按 hint 向用户说明原因。
• 分析：以 references/analysis.md 为指标与拆解主线；字段含义与「无播放量」等陷阱先对照 references/data_fields.md。
• 集成：scripts/douyin_mcp_server.py 可把抓取能力封装成 MCP Server，供客户端长期调用（依赖 mcp）。

典型路径包括：单视频分析（算评赞比/转赞比/藏赞比并按五维框架拆解）、爆款拆解（走完整爆款框架，区分数据事实与推测）、竞品/批量对比（多链接逐条抓取后汇总对比表）。批量抓取时建议每条间隔 ≥ 1.5 秒。

边界与注意

• 评论：comments 子命令风控更严，无 Cookie 时常见 403；失败应说明限制，改用点赞/转发等公开指标，不要反复重试轰炸接口。
• 合规：仅公开数据、控制频率；不承诺稳定批量采集；分析必须基于真实抓取结果，禁止编造数字。
• 故障：页面结构变更导致解析失败时，先看 references/data_fields.md 的「已知限制」与「扩展方向」。