抖音竞品分析器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb71c45d/douyin-jingpinfenxiqi。
技能介绍
要解决什么问题
做抖音选题、对标账号或舆情复盘时,常见做法是手动翻搜索页、逐条点进作品和评论区,数据难沉淀,也不方便和团队对齐口径。本技能面向公开可访问的抖音数据:用 Node.js 本地跑脚本,把搜索结果、创作者作品、评论和热榜落成结构化 JSON,便于二次分析或写进报告。
技能如何工作
运行前需在抖音搜索技能官网开通 TOKEN,并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。技能通过瓜壳 API 拉取数据,不需要登录你的抖音账号,从而降低账号风控顾虑。
核心能力大致包括:
- 关键词搜索:按关键词检索视频,支持点赞/最新等排序,用于找高互动选题
- 创作者作品批量抓取:按抖人
sec_uid拉取公开作品列表,适合竞品内容策略对比 - 评论详情:按视频
aweme_id获取评论,做舆情方向梳理 - 实时热榜:读取当前热榜条目,辅助追热点
- 日志归档:结果默认写入技能目录下
logs/,文件名带时间戳与任务标识(如关键词、sec_uid、aweme_id),方便多次任务对比
文档说明单次任务最多可获取约 1 万条 数据,并支持多维度筛选与批量操作;更细的入参/出参遵循 assets 目录中的 JSON Schema(draft-07)。
适用边界与注意点
- 仅覆盖公开视频与评论,私密或隐藏内容无法抓取
- 未配置
GUAIKEI_API_TOKEN会报权限类错误;TOKEN 勿泄露 - 数据限个人或团队内部使用,禁止违规对外分发
- 搜索为空时可换更常见的关键词,或将时间范围参数
--time设为0(全部时间) - Windows / macOS / Linux 均可,需本机已安装 Node.js
使用场景
- 短视频选题会前,按关键词搜索抖音视频并用点赞排序导出结果,对照高互动作品的标题与结构做拆解。
- 品牌或 MCN 运营需每周抓取对标账号 `sec_uid` 下全部公开作品,对比发布节奏、互动与选题类型。
- 某条视频引发讨论时,按 `aweme_id` 拉取评论详情,归纳主要观点与争议方向供公关或运营研判。
- 早会或排期前拉取抖音实时热榜,筛选与账号领域相关条目,作为当日追热点选题依据。
适合人员
- 负责抖音账号增长、需把对标账号公开作品落成 JSON 做周报复盘的短视频运营
- MCN 选题编辑,依赖关键词搜索与点赞排序找可参考爆款,而不是凭刷 feed 记笔记
- 品牌公关或用户运营,需针对指定作品评论做方向性梳理与汇报的同学
- 习惯读取技能 `logs/` 目录下搜索、评论 JSON,接入内部分析脚本或 BI 的数据分析工程师