起点高质量网文推荐

解决什么问题

选书成本高：起点新书和经典网文分散，读者需要同时看榜单、均订、分类、IP 与海外热度。人工整理容易漏链接、漏参数，重复推荐也常见。

技能如何工作

双模式推荐：

• 三江新书：按日期抓取/缓存起点图三江榜，输出书名、作者、分类、简介和 qidian_url。
• 经典网文：预置十万均订与万订书库，支持 --tier 筛选、--check-update 增量更新，并可从 Excel 导入更大推荐池。

SBTI 匹配：把“躺平”“社恐”“内耗”等自由描述传给 --sbti，脚本做精确、关键词和模糊匹配，映射到 MALO、SOLO、FUCK 等类型。
输出与去重：推荐 --output json 读取结构化字段；历史记录、候选随机打乱、分类多样性和批次去重用于减少重复。

适用边界

• 数据来自第三方“起点图”，通常晚于起点官网 1-2 天。
• 三江模式首次抓取约 30 秒，经典模式依赖预置数据和缓存。
• 推荐结果适合做筛选线索，不应替代人工阅读简介与试读。