技能介绍

要解决什么问题

装了不少 skill 之后，常见情况是：记得能干什么，却想不起目录名或 @handle/slug。用文件树翻 SKILL.md 成本高，市场搜索又默认面向「未安装」的 skill，和「我机器上到底有没有」是两套问题。本技能把焦点放在本地已安装集合：你用自然语言描述意图，它在真实扫描结果上做相关性判断，而不是凭空编造 skill 名称或能力。

如何工作

解析查询：从对话里抽出 query（过短会要求补充），可选 max_results、include_disabled 等。
扫描本地：按约定路径枚举 global / project / builtin 等来源，读取各 skill 的 SKILL.md 元数据（名称、描述等），统计 total_installed。
L1 匹配：仅依据读到的真实内容，用 LLM 给每个 skill 打等级：strong / medium / weak / none。
渐进深化：若强相关不足，再读候选的 SKILL.md 正文（L2），必要时扫 scripts/、references/、templates/ 做关键词命中（L3），避免一开始就拉满上下文。
输出与兜底：有匹配则表格展示（等级、名称、类型、原因、路径）并附一句调用示例；本地为空或全弱匹配时进入 suggestions——相似已装 skill、只读市场多关键词检索、查询改写建议，并检测下游意图给出 next_steps（只建议，不执行）。

边界与注意点

安全：不自动安装、不自动触发其他 skill；市场侧仅只读检索，并标注「仅为建议，不会自动安装」。
诚实约束：相关性判断必须基于扫描到的内容；目录读失败会跳过并标注，include_disabled 与 builtin 路径依赖环境，不能保证 100% 排除禁用项或兼容所有 WorkBuddy 版本。
失败场景：无已安装 skill、权限不足、市场网络错误等均有对应降级策略（引导去市场、关键词建议等）。