专业展会调研全链路自动化

要解决什么问题

参加或跟踪专业展会前，团队往往要在多个渠道拼凑信息：展会官网、往届议程、参展名单、行业媒体与社交媒体。资料格式不一、更新节奏不同，手工整理容易漏项、难对齐「今年 vs 去年」的差异，最后还要把结论写成可分享的调研纪要。这类工作重复度高，却高度依赖你对调研目标（逛展、竞品、供应链、技术趋势）的拆解是否清晰。

技能如何工作

@user_996528f6/exhibition-research 把「专业展会调研」当成一条可执行的链路，而不是单次问答。在对话中你可以先明确展会名称、时间地点、关注维度（例如主题赛道、重点展商、同期活动），技能会按阶段引导你完成：

• 信息框架：列出需要覆盖的字段与来源类型，避免想到哪查哪。
• 检索与归纳：基于公开信息与已有上下文，整理议程、展商、亮点与可核对的事实点。
• 对比与结论：在同类展会或往届维度上做结构化对比，输出分节清晰的调研草稿（含待核实项标注）。

整体思路是让大模型承担「提纲、汇总、对齐格式」的体力活，你把精力放在判断哪些结论值得跟进。

适用边界与注意点

技能输出应视为调研初稿，展会官网与主办方公告仍是权威来源；涉及参展商业细节、未公开报价或内部策略时，模型无法替代实地沟通。若展会信息极少或语言混杂，需要你在首轮把边界写清楚，并预留人工复核链接与时间线。