对公客户经理数字员工
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-corporate-banker-digital-employee。
技能介绍
要解决什么问题
对公客户经理在单次授信或维护周期里,往往要在访前准备、三表分析、尽调与行业/股权风险、拜访记录、产品路演和授信材料之间来回切换。资料分散在行内系统、影像档案和外部工商/司法源里,口径不统一时还容易踩合规红线(收益承诺、隐私泄露、风险隐瞒)。本技能把上述环节整理成可复用的分析框架与执行清单,供人在决策前对照使用,而不是替代审批系统。
技能如何工作
技能按 8 个模块组织,与对公客户经理常见作业链对齐:
- 拜访前准备计划 — 从客户 360、授信与流水、影像档案、风险预警到行业背景,按步骤综合研判拜访类型(续贷、风险排查、营销等),输出结构化访前报告;强调风险置顶、主目标 1~3 个、数据标注来源与日期。
- 财务报表分析 — 盈利、资产负债、现金流、杜邦拆解、粉饰识别与三表勾稽;结合
references/financial-indicators-calculation.md等参考,输出财务健康评估章节化报告。 - 信贷尽职调查、行业风险分析、股权穿透分析、拜访备忘录、产品路演、授信申请提交 — 与上下游模块衔接(例如访前输出可被拜访备忘、授信申请解析)。
各模块普遍包含:数据接入表(含脱敏与降级策略)、顺序化 Workflow、输出模板(如 assets/visit-plan-template.md)、合规约束与审计追踪设计。金融红线(如禁止虚假营销 R1、隐私 R2、隐瞒重大风险 R3)要求在报告中显式处理。
适用边界与注意点
- 文档声明为教育参考 / 分析框架,不包含可执行代码;不代客做授信审批、不直接改库或提交申请。
- 行内 API 路径(如
/api/customer/basic)在技能中作为数据契约示例;实际环境需由机构接入与授权,缺失数据须标注「数据缺失」而非猜测。 - 所有输出仅供参考,须由具备资质的人员复核;不构成金融、法律或保险建议。个人零售信贷不在范围内;拜访后正式纪要等应使用对应模块/技能分工。
使用场景
- 授信到期前 1~3 天,需整合客户 360、授信使用与流水趋势,判定「续贷跟进」并写出 1~3 个可验证拜访主目标
- 贷前尽调时上传近 3~5 年三表,按 Workflow 完成盈利、现金流、杜邦拆解与 R1~R8 红线自检并出章节化财报报告
- 外部工商/司法预警或行内逾期出现后,访前规划须把风险信号置顶,并制定风险排查拜访的核实与沟通要点
- 大额授信或重组/展期评估前,审批侧需与客户经理共用同一套财务健康评级、核心指标表与审计意见标注规则
适合人员
- 主办对公客户经理,每次客户拜访前需按模块 1 拉齐档案、预警与行业背景,避免策略与上次拜访承诺脱节
- 信贷审批官,审贷复核时需要对照技能中的财报章节、三表勾稽结论与红线触发清单,降低口径不一致
- 对公风险/贷后经理,在年度贷后检视或重组展期场景下,要复用现金流质量与财务预警扫描的同一分析框架
- 对公业务培训或流程负责人,想把访前 Workflow、数据脱敏与降级策略整理成可落地的内部 SOP 与模板