经营分析助手

要解决什么问题

部门经营分析往往卡在「数据散、格式杂、结论难落地」：KPI 在截图、Word 表格和 Excel 多 Sheet 里各写一套，人工抄数容易漏字段、单位混用（万元和元、1% 和 100%），复盘时又缺少统一的环比/同比与根因拆解，最后汇报还要再手工做 PPT。

技能如何工作

本技能按 六阶段工作流 推进，并在每步要求与用户确认关键数据与假设：

1. 数据提取与校验：按文件类型路由——图片走多模态 Read 识别文字与表格；Word 提取表头与正文数值；Excel 优先配合 minimax-xlsx 或 Read，并标记合并单元格、多 Sheet 等异常。校验字段完整性、数值区间与日期格式，可借助 scripts/validate_data.py。
2. 指标解读与趋势：对照 references/metrics_definitions.md 澄清指标定义，用 scripts/calculate_metrics.py 计算环比、同比与衍生指标；对异常波动做需求/供给/流程/资源维度的因素拆解。
3. 态势评估：按目标达成、成本、市场、内部流程四维综合判断，输出 健康 / 待优化 / 需警惕 标签，并列出风险与机会（框架见 references/analysis_frameworks.md）。
4. 诊断与建议：用 5Why 从数据异常、流程断点、资源错配三层定位根因；每条建议需含短长期动作、负责人、时间节点与可量化预期效果。
5. 复盘与规划：引导月度/季度复盘，协助 SMART 目标与行动计划拆解。
6. 成果输出：按需生成 PPT（tencent-pptx）、基于 assets/analysis_report_template.html 的网页报告，或 Markdown/Word 文档。

适用边界与注意点

• 仅支持 图片、Word、Excel；视频、音频、PDF 扫描件需换格式或截图上传。
• 分析质量依赖提取结果：关键指标缺失或 OCR 误差大时，应先补数或确认单位，再进入分析阶段。
• 聚焦 部门级 经营分析，不做公司级战略或宏观预测；优化建议必须可衡量，避免空泛的「优化流程」表述。