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自动化

AI Agent 更新于 2026.08.29

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技能介绍

你实际会遇到的问题

PR 来了却不知道怎么评:是挑风格还是盯逻辑?技术方案写到一半变成功能清单,缺少「为什么选 A 不选 B」。线上告警一来就改代码,复现不稳、根因靠猜。接口联调扯皮,往往是因为契约没先对齐。这类问题不是缺工具,而是缺可重复的结构:输入什么、按什么顺序想、交付物长什么样。

技能如何工作

本技能把常见工程诉求路由到六类能力,听到对应触发词即进入该模式(可组合使用):

  • 代码评审(review / 评审 / CR):输入 diff 或 PR,输出检查清单与问题分级(阻断 / 建议 / 可选)。
  • 技术方案设计(设计 / 方案 / 架构):输入需求与约束,输出背景、目标、选型与风险等方案骨架。
  • 调试排错(debug / 报错 / 排查):输入报错与上下文,输出定位树、复现步骤与修复验证要点。
  • 架构权衡(选型 / 对比):输入场景与规模,输出利弊、适用边界与成本对比表。
  • API 设计(接口 / 契约):输入资源与操作,输出 RESTful 约定、字段契约与错误码思路。
  • 工程规范(规范 / 最佳实践):输入语言或框架,输出清单与常见反模式。

两条内置工作流可直接套用:代码评审先读意图,再查正确性、安全、可维护性,最后给分级结论;线上排错强调先稳定复现、隔离变量、用日志/链路/指标做证据,再假设验证与回归复盘。围绕「自动化」主题时,把各能力输入里的场景、约束换成你的自动化上下文即可。

适用边界

输出是方法论、模板与检查清单,不替代负责人对合并、上线与合规的最终判断;不接入付费服务,也不处理真实密钥或凭证(仅脱敏示例)。不鼓励绕过安全机制或访问未授权系统。若结果不够贴场景,在对应能力的输入里补充人群、约束与规模即可收紧输出。

使用场景

  • 收到同事 PR diff,需要按正确性、安全与可维护性给出阻断/建议/可选分级意见
  • 自动化流水线或脚本上线前,要把需求与约束整理成含选型与风险的技术方案
  • CI 或线上任务报错,手头只有堆栈与日志片段,需要复现路径与验证步骤
  • 在消息队列、定时任务与编排工具之间做选型,要对比利弊、规模适用与长期成本

适合人员

  • 负责合并主干的后端工程师,希望 PR 评审有统一检查清单而非凭感觉挑风格
  • 要写自动化改造或集成方案的技术负责人,需要背景、目标、选型对比与回滚风险同一套结构
  • 值班处理告警的 DevOps,习惯先改配置救火,想按复现—证据—验证流程收窄根因
  • 独立开发者同时写接口与脚本,联调前想把 REST 字段、错误码与幂等等契约写清楚