Humanizer 中英文去 AI 味

要解决什么问题

大模型润色或扩写出来的稿子，语法往往没问题，但读起来像「标准答案」：连接词堆叠、排比工整、心理描写空泛、工具名含糊，还有冒号破折号加粗三连击。这类 AI 味 不是改错别字能解决的，而是风格与节奏问题。Humanizer v3.1 把任务定义成写作编辑：在不动剧情、人设和论点的前提下，把文字从过度书面拉回具体、自然、可读。

技能如何工作

流程分四段，并整合了 Wikipedia「Signs of AI writing」、stop-slop、Humanizer-zh、oh-story-claudecode 等思路，外加本地参考表 references/banned-words.md、references/structures.md。

1. 扫描与分级：先标「最毒句式」（如「不是 A 而是 B」「带着…」「心中涌起…」）、禁用词、标点违规（冒号、破折号、英文双引号）、结构套话，再按禁用词密度、连续排比、心理词占比等表取最高档，分为轻 / 中 / 重度。
2. 分档执行：轻度只做 Pass 1（去泛化）；中度加 Pass 2（去书面化）；重度跑完整三遍并可能重写重点段。Pass 1 用动作外化情绪、打断排比、修标点；Pass 2 拆套路句、删冗余连接词、收紧形容词；Pass 3 打乱节奏、口语化对话、用场景收尾而非升华总结。
3. 四层自检（L1–L4）：L1 硬性规则（禁用词、标点、套话、空泛工具名零命中）；L2 开头是否具体、节奏与口语；L3 观点是否有细节支撑、知识是否「聊着顺手带出」；L4 读者视角「像真人还是在念稿」。同一段连续两轮无改动即停，全文最多三轮。

适用边界

• 只改怎么说，不改说什么：不新增原文没有的情节或事实；若你需要事实校对，应另用事实核查类技能。
• 依赖参考表：禁用词与结构清单需按技能说明加载；未加载时模型只能按 prompt 里的原则近似执行，效果会打折扣。
• 主观终审不可省：L4「活人感」仍要人眼过一遍；重度稿可能标 [需复核]。
• 中英文均可，但口语化词组与示例以资料中的中文场景为主，英文长文需对照 stop-slop 类习惯自行抽检。