AI日报

要解决什么问题

AI 领域论文、产品发布与政策解读每天都在更新，工程师和研究者很难在有限时间里筛出当天值得读的内容。把零散链接、标题和摘要手工整理成一份可扫读的日报，既重复又容易漏掉关键信息。

「AI日报」是 SkillHub 上的大模型技能（规范名 @user_7f91090d/ai-daily-news-new），归类在 data-analysis。它的定位是：在对话里按固定结构产出或整理 AI 相关资讯的日报，减少你从「一堆信息」到「一份提纲」的整理成本。

技能如何工作

作为 Agent Skill，它通过技能说明约束模型的输出形态与关注点，典型用法包括：

• 按日期组织条目，区分要闻、技术动态、工具与社区讨论等区块（具体区块以技能内说明为准）
• 对多条来源做归纳与并列，用短段落或列表呈现，便于快速浏览
• 在数据分析类场景下，把「资讯整理」当成结构化文本任务，而不是单次随意闲聊

你向模型说明时间范围、关注方向（如 LLM、开源模型、应用层）后，由技能引导模型生成日报草稿；你仍可追问、删减或要求补充某一条的上下文。

适用边界与注意点

• 资料中未承诺固定信源列表或自动抓取管线，时效性与覆盖面取决于你提供的材料以及模型当时可用的信息，重要结论请回源核对。
• 日报是辅助阅读与归档的文本产物，不能替代专业研判或对原始论文、公告的精读。
• 若需对外发布，请自行标注出处并遵守各平台与内容的版权与引用规范。