Agent Skills
返回列表
🏢

团队协作助手

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/slackbot-automation-nt。

技能介绍

要解决什么问题

在 Slack 里做消息、频道或机器人相关操作时,若每次都手写 API 或维护一套固定脚本,工具 schema 一变就容易踩坑,连接状态也不直观。本技能把路径收敛到 Rube MCP + Composio Slackbot 工具包:由 MCP 侧完成工具发现与连接管理,再按返回的 schema 执行具体 Slackbot 操作。

工作方式

前置条件是客户端已接入 Rube MCP(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用),并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 为 toolkit slackbot 建立连接;状态为 ACTIVE 后再跑工作流。

典型流程可以概括为:

  1. 发现工具:先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS(可带 Slackbot 相关用例),拿到当前可用的 tool slug、输入 schema、推荐执行顺序与已知陷阱说明。
  2. 检查连接:用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 slackbot 连接;若非 ACTIVE,按返回的授权链接完成绑定。
  3. 执行工具:用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按发现结果调用;批量或复杂场景可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 里的 run_composio_tool();需要完整 schema 时可查 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS(含 schemaRef 的工具)。

工具包文档见 Composio 官方:composio.dev/toolkits/slackbot。

边界与注意点

  • 不要硬编码:schema 会更新,slug 与参数名必须以最近一次 RUBE_SEARCH_TOOLS 为准。
  • memory 参数:调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时即使为空也要传 {}。
  • 会话 ID:同一工作流内复用 session;新工作流再生成新 session。
  • 分页:响应里若有分页 token,应循环拉取直到结束。

Powered by Composio 表示底层能力来自 Composio Slackbot toolkit,本技能侧重 MCP 侧的调用约定与流程,而不是替代 Slack 自身的权限与合规策略。

使用场景

  • 在接入 Rube MCP 的 Agent 里,先查 `RUBE_SEARCH_TOOLS` 再按 schema 调用 Slackbot 发频道消息
  • 新环境部署前,用 `RUBE_MANAGE_CONNECTIONS` 把 slackbot 连到 ACTIVE,避免批量执行中途鉴权失败
  • 需要连续拉取 Slack 侧列表数据时,按响应分页 token 循环请求直到取完再汇总
  • 多步 Slack 操作要一次跑完时,在 `RUBE_REMOTE_WORKBENCH` 里用 `run_composio_tool()` 做批量调用

适合人员

  • 负责把企业 Slack 机器人接到 MCP 客户端、要按 Composio 文档维护连接状态的内部平台工程师
  • 用 Agent 处理值班或发布通知、需要稳定调用 Slackbot 而非手写 Slack API 的 SRE / 运维
  • 在单一会话里串联多条 Slack 机器人操作、并要遵守 `memory` 与会话 ID 约定的自动化脚本维护者
  • 对接 Composio Slackbot 工具包、每次执行前都要重新发现 tool slug 与字段类型的集成开发同学