Agent Skills
返回列表
智能回复生成器

智能回复生成器

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-cn-smart-reply。

技能介绍

要解决什么问题

日常沟通里，同一件事在不同渠道、不同关系下，措辞差一句就容易显得生硬或越界。微信里催进度、邮件里道歉、知乎里答「有没有类似经历」、小红书里回评论——每种场景都有惯用语气，但临场想三条得体说法很费脑力，也容易写成模板腔。

技能如何工作

本技能通过命令行入口 scripts/smart_reply.py，按场景类型生成多条中文回复候选，而不是只吐一条万能话术。

  • 场景覆盖：内置 10+ 类常见社交场景，包括感谢、道歉、确认、拒绝、催促、安慰、祝贺、请教、介绍，以及面向知乎、小红书的回复风格。
  • 候选回复：同一场景可随机抽取多条候选，便于你挑选或改写，而不是绑定单一输出。
  • 场景枚举：支持列出所有可用场景，方便在脚本或工作流里对接。
  • 用法示例：python3 scripts/smart_reply.py 感谢；带上下文时可为催促等场景附加简短说明，例如 python3 scripts/smart_reply.py 催促 "项目进度"。

输出以可直接粘贴的短句为主，并遵循中文社交里常见的分寸感（如知乎回答里「泻药」式开场、感谢时的语气强度等），具体风格以技能内置模板与示例为准。

适用边界与注意点

  • 生成内容是建议稿，涉及商务承诺、法律表述或敏感话题时仍需人工把关。
  • 技能侧重中文社交书面/半书面回复，不替代完整的客服工单系统或 CRM 流程。
  • 随机候选意味着多次运行可能得到不同表述；若需要固定话术，应在选用后自行固化或写入你自己的模板库。

使用场景

  • 在微信里追问同事项目进度前，先从「催促」场景生成几条语气得体、不显咄咄逼人的候选再改写发送。
  • 在知乎写「亲身经历」式回答或跟帖时，用「回复知乎」类场景对照社区习惯的短开场与正文措辞。
  • 小红书笔记收到评论后，用对应场景起草感谢、答疑或互动短句，避免像在念硬广或复制粘贴同一套话。
  • 因排期延误需给客户发邮件致歉并说明下一步时，用「道歉」「确认」等场景起草礼貌、信息具体的段落草稿。

适合人员

  • 常驻微信群推进交付的项目协调人，需要在催进度与维护关系之间快速选出得体措辞。
  • 负责知乎或小红书账号运营的人，要为评论、私信批量准备多条风格接近但表述不同的回复草稿。
  • 以邮件对接外部合作、处理延误与变更的商务或售前，要写正式道歉、确认与拒绝类往来邮件。
  • 在微信、邮件、社区多平台回复粉丝与同事的独立创作者，希望同一意图下有多条候选避免话术千篇一律。