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提示词教练

提示词教练

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2f40e64c/prompt-coach-en。

技能介绍

你在解决什么问题

和大模型协作时,常见问题不是「不会写长提示词」,而是反复澄清、理解偏差后返工,以及不知道缺了哪一块信息。单次让 AI「帮我改改 prompt」往往只改表面,很难看出自己的习惯问题。

Prompt Coach 把「复盘」当成固定入口:每次启用先扫对话历史,算澄清率、返工率和提示词长度分布,只给一条最高优先级习惯建议,避免一次塞满清单。

技能如何工作

整体是四条主链路,外加结束时的对比复盘:

  • Phase 0 Review(强制第一步):读近期会话,生成习惯画像,与上次对比进度;语气是帮助而非评判,用「你可以」而非「你应该」。
  • Phase 1 Diagnose:你粘贴一条提示词,按 scoring.md 在清晰度、完整度、格式三维度打分,指出缺什么(不说「不够好」),并给出可复制的优化版。
  • Phase 2 Template:针对场景给一行式模板,必须带填好的示例;通用场景内置,编码类可按 templates/ 按需加载。
  • Phase 3 Optimize:在保留你语气和最小改动的前提下重写,并标注每项改动的原因。

触发上可用 /prompt 走全流程,也可以说「帮我检查这条 prompt」「给个 xxx 的模板」「optimize this」等;无论从哪进入,若首次使用或距上次复盘超过 7 天,会建议先做 Review。

适用边界

  • 诊断与打分细节依赖技能内的 scoring.md,维度为 1~5 分,低分行为在 SKILL 中有对照表。
  • Review 需要能读到会话历史或记忆;没有历史时复盘指标会受限。
  • Template 刻意保持「一句话一条」,复杂多段结构不在默认模板风格内;大改写法请走 Optimize/Diagnose。

使用场景

  • 每次开新会话前,让技能扫近期对话,看澄清率和返工率并只改一条习惯
  • 写完一条给模型的指令后,粘贴进去做清晰度/完整度/格式打分并拿可复制优化版
  • 不清楚某类任务该怎么开口时,要一行式模板和填好的示例(含按需的编码场景)
  • 同一条提示词反复被模型误解,需要保留语气前提下最小改动重写并看改动说明

适合人员

  • 长期用 Cursor/Claude 写代码,常被模型追问细节或改需求后返工的前端/后端工程师
  • 负责搭建团队 Agent 技能或 system prompt,需要统一检查同事提示词缺背景、约束、输出格式的产品或平台同学
  • 写技术文档或运营文案时依赖大模型,想先复盘自己对话里「太短/太长/含糊」分布的内容编辑
  • 刚接手 AI 辅助岗位,不知道某场景第一句该怎么写、又不想背长篇 prompt 课程的新手实施者