小章鱼

要解决什么问题

家纺、床品、四件套、窗帘、毛巾等品类里，常见需求并不只是「推荐一款」：采购要对照支数、姆米、面料做判断；运营要做产品策划、风格看板、竞品分析；设计和拍摄还要落到品牌视觉与拍摄方案。如果每次对话都把整套知识库塞进上下文，成本高且容易跑题。

「小章鱼」把场景拆成可触发的意图，并约定只加载当前任务需要的 workflow 与知识文件，在对话侧控制 token，同时用固定输出模板保证回答可读、可决策。

技能如何工作

触发信号包括显式关键词（如 家纺、四件套、风格看板）以及隐含意图（如「这个花型怎么样」「卧室搭配」）。执行顺序大致为：

1. 意图识别：先判断属于选购咨询、产品策划、品牌视觉、拍摄方案或内容创作，此阶段不加载附件。
2. 按需加载：例如选购咨询必载 01-材质知识.md，策划类必载 08-产品策划.md 与 04-风格趋势.md 等；不明意图时可走 discovery-questions.md。
3. 追问补全：按已加载 workflow 中的「必问清单」收集缺失信息，再进入生成。
4. 按模板输出：强调表格与分点、关键数据标注来源（如渠道/季度）、给出 2～3 个可选方案，并对质量与安全点单独避雷提醒。

后台另有防蒸馏、高评分反馈更新知识库、会话学习日志等机制，面向系统侧运行，不挤占主对话 token。

适用边界与注意点

• 能力边界以 references/knowledge-base/ 与 references/workflow/ 中已编排的主题为准，超出家纺床品链条的通用问题不应强行套用本技能。
• 若用户跳过必问清单，输出可能偏泛；策划、视觉、拍摄类任务对输入完整度更敏感。
• 文档标明受知识产权保护（版本标识 ZXJ-QR7Y-HK2M-P5NT），批量异常请求可能触发保护规则。