问卷题目审阅
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bd3231bd/survey-question-review。
技能介绍
要解决什么问题
调研卷在发卷前往往已经定稿,但题目里常见的「小问题」会直接污染回收数据:带倾向的表述会让受访者顺着问法作答;选项既不互斥又不穷尽时,统计口径会糊成一团;薪酬、健康类题目若缺少说明或跳过路径,还容易触发抵触或合规顾虑。本技能面向的是已有题目清单的审题草稿,而不是从零写量表,也不替代抽样设计或信效度鉴定。
技能如何工作
审阅维度固定在五类:诱导、歧义、敏感、长度,以及每条问题对应的改写方向(中性、可执行的表述,而非学术背书)。
典型流程如下:
- 澄清输入:缺少题目正文会先追问;用途与受众可选,但会影响敏感度判断。
- 逐题标注:按
references/survey-review-template.md的结构写结论;没有明显问题的题可以如实写「未见明显问题」。 - 汇总结论:给出「可小改发放 / 需大改 / 材料不足」之一。
- 自检边界:避免误做成培训测验出题或促销文案合规审查。
你可以直接说:「用问卷题目审阅,检查下面这些题」,或点名「有没有诱导性提问和歧义选项」。
边界与注意点
| 易混需求 | 本技能 | 不做什么 |
| --- | --- | --- |
| 培训出题 | 审调研问法 | 不写标准答案测验 |
| 促销合规 | 题目方法论风险 | 不查绝对化广告语 |
| 问卷生成器 | 以审已有题为主 | 不强制整卷代写 |
禁止宣称「已通过学术验证」;高敏感调研仍需法务或隐私评审。问卷规范时不为找问题而找问题——合规题不必硬挑成风险,也不因「找不到问题」而编造建议。
使用场景
- 员工满意度问卷定稿前,逐题检查诱导表述,以及薪酬、健康等敏感题是否需说明或可跳过。
- 产品或用户调研在正式投放前,核对题干歧义与选项是否互斥、穷尽,避免回收口径混乱。
- NPS 主卷外的附加题发卷前,自检问法是否带倾向、单题是否信息过载导致敷衍作答。
- 已整理好题目列表的内部 pulse 调研,需要汇总结论为可小改发放、需大改或材料不足。
适合人员
- 负责组织年度或季度员工满意度调研的 HR,需在发放前降低诱导问法与敏感题表述风险。
- 撰写 NPS 或产品体验跟进题的用户/产品研究员,希望拿到逐题标注与可执行的中性改写方向。
- 负责内部问卷排期与回收质量的企业运营同学,需要把审题结果收敛为是否可发放的结论。
- 业务侧自行起草调研题、已有一份题单但不确定选项穷尽性的负责人,发前需要方法论层面的自检草稿。