Agent Skills
返回列表
自主学习及备课助手

自主学习及备课助手

教育学习 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e1ffda18/xuan-self-learning。

技能介绍

要解决什么问题

自学或备课时,对话往往「每开一局从零开始」:上一轮讲到哪、哪些概念算掌握、下一课该加难还是回退,模型默认记不住。学术向主题还需要可溯源的文献与一致的术语,而不是泛泛科普。本技能把学习状态写进工作目录,用维果茨基的最近发展区(ZPD) 决定下一课难度,并区分知识、技能、智慧三层——智慧层会明确说「这块需要真实社群与现场判断」,不假装全能。

如何工作

启动后会在项目下维护 MISSION.md、LEARNING-RECORDS.md、RESOURCES.md、GLOSSARY.md、LESSONS/ 等文件。每次开课先读记录,再按你的水平递进授课。

  • 自学模式(如「我想学区域经济学」):先问动机、基础与投入,整理资源(学术类优先知网 CSSCI/核心期刊、SSCI、政府公告、权威媒体),建术语表,按 ZPD 写课并配案例分析/辨析/应用练习,更新掌握度(A/B/C)与难度反馈;下一课前会征求你确认。
  • 备课/辅导模式(如「帮我备一堂课」):对齐学生画像、教学目标与课时形式,产出 LESSON-PLAN.md,准备讨论题、阅读清单、互动与 ASSESSMENT.md 评估建议。
  • 引用规则:观点与数据须标 [知网]、[SSCI]、[政府]、[媒体];无法核实则标「待核实」。

适用边界

依赖 Agent 能创建并持续更新本地 Markdown 结构;跨设备需你自己同步目录。scripts/ 目前为空,进度可视化等需后续扩展。练习侧重技能层反馈,智慧层不会替代导师、同行或田野经验。

使用场景

  • 零基础想系统学某一学科(如区域经济学),希望每节课有术语表、练习,且下次对话能从上次进度接着教
  • 教师要为大三本科生备「商业地产运营」课,需要教学目标、学时分配、讨论题和评估方案写在 Markdown 教案里
  • 作为研究者自学主题,需要按知网/SSCI/政府公告整理 RESOURCES.md,并在讲课时标注来源类型
  • 学完一课想加案例分析或辨析题练手,并根据 A/B/C 掌握度与「太简单/太难」反馈调整下一课难度

适合人员

  • 高校经济/地理/城规专业教师,要按学生年级与课时产出带文献引用的 LESSON-PLAN 与课堂互动设计
  • 研究生或青年研究者,自学交叉学科时需要可溯源资源清单和跨会话的 LEARNING-RECORDS
  • 有明确每周学习时长的在职学习者,希望 MISSION 里写清动机与投入,避免每次聊天重讲入门
  • 承担研讨课或案例分析课的主讲老师,需要讨论题、推荐阅读分层和 ASSESSMENT 形成性/总结性评估建议