抖音助手

要解决什么问题

做抖音内容或投放时，你往往需要在 App 里反复搜词、翻对标账号、抄录热榜和评论——数据散在界面里，很难批量对比，也更不适合交给脚本或 LLM 做二次分析。本技能面向公开页可访问的数据：关键词搜索结果、指定作者的作品列表、单条视频的评论、以及实时热榜，并把结果落成结构化 JSON 日志。

技能如何工作

运行环境是 Node.js，通过配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN 调用后端接口（需自行向技能说明中的渠道申请 TOKEN）。主要能力包括：

• 关键词搜索：按词搜视频，可按点赞或最新排序，并配合时间等维度筛选，用于找高赞样本和选题方向。
• 作者作品批量拉取：给定抖人标识（如 sec_uid），一次性抓取该账号公开作品，适合对标账号内容策略复盘。
• 评论详情：按视频 aweme_id 拉取评论，用于舆情与话术反馈。
• 热榜：获取当前抖音热榜条目，用于追热点。

单次任务可处理较大批量（文档称最多约 1 万条量级），输出默认写入技能目录下 logs/，文件名带时间戳与任务类型（如搜索关键词、作者、视频 ID），便于多次任务并排对比。

适用边界与注意点

• 仅支持公开视频与评论，私密或隐藏内容不在范围内。
• 无有效 GUAIKEI_API_TOKEN 时会报权限类错误；TOKEN 需自行保管，避免泄露。
• 文档要求数据限个人或团队内部使用，禁止违规对外分发。
• 搜索无结果时可尝试更常见的关键词，或将时间范围放宽（如 --time 0 表示不限定时间段）。