商赛实验室

商赛里真正耗时间的不是「写报告」

多数队伍卡在三个地方：主题和评分项读偏（复赛才发现缺硬性章节）、诊断和策略混在一起（Phase 3 硬堆框架导致「一眼假」）、以及多人/多轮对话后不知道停在哪一步。BizComp Lab 把流程拆成可恢复的 Phase，并用 STATE.md 记录当前 Phase、Step 和 WAL 决策日志，避免每次从零解释背景。

技能如何组织工作

• 双模式识别：读官方材料后区分咨询型与学术型，并提取不可跳过的 explicit 评分要求。
• 六阶段流水线：Phase 0 主题锁定 → Phase 1 假设与框架选型 → Phase 2 分层信息源（含一手公众号/官网采集思路）→ Phase 3 数据驱动诊断 → Phase 4 框架驱动策略 → Phase 5 写作与 3–4x 蒸馏压缩 → Phase 6 P0/P1/P2 红线终审。
• 轻量命令：/bizcomp-quick 只做方向判断；/bizcomp-source 只查源；/bizcomp-check 只审稿；/bizcomp-style 蒸馏优秀结构 DNA。
• 错误学习：用户指出「又编了」时写入 critique/errors.md，并分类为数据编造、逻辑跳跃等。

边界与注意点

人的判断优先——AI 不替你做主题与事实的最终裁定；每个数据点应对齐 data/sources.md 的 URL 与置信度。Phase 3 案例数据撑不起某个框架时应明说并跳过，而不是为了「显得专业」而杜撰。截止时间前 48 小时应停止扩写，只做核查与打磨。