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全面思考

全面思考

AI Agent 更新于 2026.08.29

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技能介绍

要解决什么问题

复杂决策里,模型很容易「列观点、给清单」就收尾:矛盾没对齐、反方是稻草人、前提混在结论里,最后看起来完整却经不起追问。本技能把高质量结论约束成一条可检验的推理链:领域公认的理论体系 × 能改变判断分叉的关键事实,并在每一重审视里显式写出「这一重改变了什么」。

技能如何工作

流程是固定的五重审视,逐层加深而不是堆段落:

  1. 定义问题 — 澄清深层目标、关键问题、边界、代价与所属领域,避免在错误问题上精推理。
  2. 理论体系与判断主轴 — 按 references/master-theory-research.md 引入大师理论,输出关键矛盾、主次、判断主轴,以及理论如何改写判断;只列理论名视为未完成。
  3. 关键事实与综合理论 — 只收能分叉判断的事实,形成讨论对象、核心命题、矛盾地图、推理链、边界与反例、行动含义;只做摘要视为未完成。
  4. 反方与前提 — 并列竞争方案与最强反方(非稻草人),对前提标注 事实|推测|迁移|权威|脑补,并落到具体动作:降级、收缩、补证、重建或通过;避免停在「可能」。
  5. 收束 — 系统化理解、边界与推翻条件,以及落地层面的证据、实验、实现、测试、验收或文档;不强制方案化,也不把清单当理解。

输出上默认用展开版重写各层「改变了什么」;篇幅受限时可用压缩版(理解 / 矛盾 / 反方 / 边界 / 判断)。

适用边界与纪律

  • 矛盾应来自真实冲突,合并优先,不要为了结构凑章节。
  • 超过 90 天的旧数据应标 [STALE]。
  • 反方必须是最强反方;前提分析必须对应到可执行动作,否则整段推理仍算未完成。

使用场景

  • 架构选型前,要把业务目标、领域理论与可分叉事实对齐,并写出最强反方与前提动作
  • 写技术方案评审稿时,用五重审视逐层标注「改变了什么」,避免清单式结论
  • 投资或产品方向争议大,需要先建矛盾地图与推理链,再收束边界与可验证落地项
  • 复杂故障根因未定,要求模型只收关键事实、标 [STALE] 旧数据并给出补证或重建动作

适合人员

  • 负责跨团队方案拍板的技术负责人,需要结论可追问、反方不是稻草人
  • 写深度研报或内参的分析师,要把大师理论、关键事实与行动含义串成一条链
  • 在 Agent 工作流里编排「思考阶段」的工程师,希望输出纪律固定、未完成态可识别
  • 产品或策略评审组织者,要把竞争方案、前提类型与降级/补证动作写进评审材料