高中物理考点图谱

要解决什么问题

高中物理复习常见困境不是「题不会做」，而是不知道考纲里到底有哪些块、哪几块分值高、先攻哪一块。教材按章节走，模考按综合卷出；学生和家长往往缺一张能对照模块、模型和易错点的总览，也缺一条带依赖关系的复习顺序，结果容易在电磁压轴上硬啃却力学底子没打牢。

本技能把「高中物理到底考什么、哪些最重要、怎么复习」收敛成可检索、可对照、可落地的考点图谱，目标是在较短时间内给出「照着背、照着练」的备考地图。

技能如何工作

1. 定范围：根据教材版本（如人教版等通行模块名）、年级与复习轮次（高一入门 / 高二学完 / 高考一轮、二轮），决定图谱深度——入门只列模块与核心模型，高考级会展开易错与优先级。
2. 生成知识模块树（KnowledgePoint[]）：按必修一至三与选择性必修展开真实模块结构（运动学、牛顿定律、曲线与万有引力、机械能、电磁场与电路、动量与振动波、电磁感应与热光原子等），并为各点标注 difficulty(1-5) 与 prerequisites。
3. 挂接常考模型：每个模块从模型库挂接 1–3 个高频模型（如板块、传送带、平抛、圆周临界、带电粒子在电磁场、单棒双棒电磁感应等）。
4. 标注易错点：每模块列出 2–4 条真实易错（如向心力非性质力、机械能守恒条件误判、黄金代换误用、楞次定律「阻碍」理解偏差、v-t 图面积含义等）。
5. 产出 StudyPath：用分值权重、难度与前置依赖计算 priority，输出按优先级排序的阶段步骤（stage、kp、action、est_days）及自检 checkpoints。

输出含结构化工件（模块树 JSON + 复习路径 JSON）与自然语言摘要：模块总览、常考模型分布、高频易错 Top5、复习优先级 Top5。KnowledgePoint[] / StudyPath 还可作为 edu-quiz-generator、edu-review-sheet、edu-mistake-analysis、edu-learning-path 的上游数据。

适用边界

• 适用：系统梳理知识框架、期中期末或一轮二轮前的总览与优先级；家长规划补弱节奏；与其他 edu 技能串联。
• 不适用：单题逐步解题（应使用解题类 skill）；编造具体考题或与某校分数排名预测；与本地教材/考纲冲突时，请以本校教材与考纲为准——本图谱只列通用模型与考点，不替代官方考纲。