医药产品未满足临床需求深度挖掘

要解决什么问题

医药团队在立项、管线优先级或产品定位时，往往需要把 未满足临床需求（unmet clinical need） 说清楚：目标人群里哪些疗效或安全空白仍未被现有标准治疗覆盖、竞品或在研方案解决了哪一段、自己的产品叙事该锚在哪类临床缺口上。若只靠零散文献和会议笔记，结论很难复现，也难在内部评审里对齐口径。

本技能面向医药产品语境下的深研：不是泛泛的行业扫描，而是把与产品（或候选方向）相关的未满足需求从临床问题、治疗路径和证据缺口等维度往下挖，形成可讨论、可迭代的结构化材料。

技能如何工作

• 授权与受保护指令：这是平台受保护能力。Agent 需先完成 Python 环境探测，再通过 scripts/auth.py 做授权；仅当 scripts/protected.py 成功返回 protected instructions 后，才按云端下发的完整工作流继续，而不是仅凭本地可见的 SKILL 片段自行推演业务步骤。
• 首次使用绑定：若出现 AUTH_REQUIRED / CREDENTIALS_MISSING 等信号，应自动走 WorkBuddy JWT 绑定并重新 --ensure，拿到 AUTH_OK 后再进入分析；鉴权与业务输出互斥，未通过则不应产出「凑数」报告。
• 分析组织方式：公开资料仅说明运行门禁；具体的挖掘维度、提问链路与交付结构以 protected instructions 为准，保证与百通 AI 服务平台维护的版本一致。

使用边界与注意点

• 技能输出是研究与策略辅助，不能替代医学事务、注册路径判断或合规的真实世界研究设计；关键结论须由具备资质的同事复核。
• 远程授权失败（如 VIP 过期、网络不可达）时，应明确告知用户并停止重试式「假分析」，勿暴露或拼接 AppKey / AppSecret。
• 用户若本机已有 Python 但检测失败，可按 SKILL 约定使用用户提供的全路径执行，避免 Windows 上 python 误开应用商店的问题。