A股每日新闻
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技能介绍
要解决什么问题
做 A 股舆情研究时,讨论往往分散在小红书、抖音和公众号里:平台口径不同、关键词口径也不统一,手工搜一遍再对齐时间窗口,很容易漏掉某一端的情绪变化,或者把生活类内容误当成投资信号。
这个技能把「多平台 + 多关键词 + 固定时间窗」收成一条可重复的工作流:默认覆盖 17 个 A 股相关词,拉取近 7 天(可调到 1~30 天)的真实讨论,并在输出前过滤非股票/投资类噪音,便于做跨平台对比而不是单平台截图式阅读。
它如何工作
- 数据源与关键词:内置 17 个核心词(如
A股、涨停、选股等);也可传入自定义keyword覆盖默认集合。平台默认为xhs,dy,gzh(小红书、抖音、公众号),不建议随意缩减以免丢维度。 - 引擎与参数:通过红狐数据 API 拉取各平台内容;常用参数包括
--days、--count(每平台条数,默认 50)、--output-format(json/html/both)与--output-dir。 - 报告结构:综合输出以
# A股每日新闻开头;在正文标题之前会先给「数据速览」(公众号 → 小红书 → 抖音各 TOP5,含平台专属互动指标)。叙事按话题组织,并要求核心发现至少引用两个不同平台的可点击来源;文末固定包含「操作要点预判」与「风险说明」。完成 Markdown 报告后会自动生成并打开 HTML 可视化报告。 - 辅助检索:运行引擎前后会用 WebSearch 补热词/背景,并在引擎未覆盖的来源(如雪球、东方财富等)做补充,同时避免重复抓取已被引擎覆盖的域名。
适用边界与注意点
- 需要配置 红狐数据 API Key(
REDFOX_API_KEY/X_API_KEY或--api-key);无 Key 时脚本会提示注册与配置方式。 - 舆情数据反映的是公开讨论与传播,不是行情或基本面事实;高互动内容权重更高,但仍需与官方披露、盘面数据交叉验证。
- 各平台信号含义不同:小红书偏收藏/点赞比、抖音偏分享传播、公众号偏阅读与转发——对比时应按平台指标解读,避免用同一套「热度」口径硬比。
使用场景
- 开盘前需要用小红书、抖音、公众号近7天讨论,对照17个默认关键词看散户情绪是否偏热
- 周度复盘要把公众号深度文与抖音速评并排对比,找出同一话题下传播路径与观点分歧
- 自选主题(如「加仓」「潜力股」)指定 `--days` 拉取1~30天数据,写进带双平台引用的研究报告
- 团队内部分享需自动生成 HTML 交互报告,并在 Markdown 里先给出三平台 TOP5 数据速览
适合人员
- 券商或私募投研助理,要把社媒讨论整理成可点击来源、且每条核心发现至少跨两个平台交叉验证的简报
- 财经自媒体编辑,要追踪近一周 A 股话题在小红书、抖音、公众号上的互动差异与热词变化
- 个人交易者,想对照公众号策略文与抖音盘中解读,判断情绪是否过度一致或出现平台错位
- 量化或数据分析师,需要 JSON 原始输出配合 `--output-format`,再与雪球、东方财富等 WebSearch 补充结果合并分析