技能介绍

要解决什么问题

当你想快速看清某个话题在最近约 30 天窗口里社区、新闻或实践者在说什么，普通「帮我调研一下」很容易变成带自拟标题、## 小标题和文末 Sources: 清单的博客体，结构和引用也不一致。Last30days 不是可随意发挥的检索关键词，而是一套带 Python 引擎与长篇 SKILL 契约的固定产出流程，目标是让每次输出形状可预期、证据链与引擎一致。

技能如何工作

查询分型：根据用户意图区分 GENERAL / NEWS / PROMPTING / RECOMMENDATIONS、含 vs / versus 的 COMPARISON，以及 DISCOVERY（发现候选话题）。不同类型对应不同正文模板，而不是统一长文。
引擎优先：通过 scripts/last30days.py 执行调研管线（含 --emit=compact 等参数）；模型应按 SKILL.md 自上而下完成解析、预检与标志位，再合成，而不是裸跑 "{TOPIC}" 即兴搜索。
合成契约：常规类输出以引擎首行徽章为锚，正文从 What I learned: 起，用加粗段首叙述，再以 KEY PATTERNS 编号列表收束；引用仅体现在引擎 emoji-tree 的 Web 行与原始文件中的补充检索附录，不在用户可见回复末尾追加 Sources: 块。
对比与发现：对比查询使用规定的 # … vs … 标题与 Quick Verdict 等章节；发现模式应原样 relay 引擎生成的分话题简报（含动量标签、证据计数、空窗「Nothing solid」等），空结果也是合法终态。

适用边界与注意点

安装路径若落在 Claude Code 的 marketplaces 自动克隆目录，可能出现与版本缓存不同步的 stale SKILL.md；契约中的 Step 0 要求在继续前核对是否应改读缓存路径，否则可能漏掉新版 CLI 能力（例如对比相关标志）。
引擎目录取决于本次实际 Read 的 SKILL.md 所在目录（SKILL_DIR 替换），勿自行写目录遍历去「猜」另一份旧拷贝。
全局聊天偏好（如禁用加粗）在 /last30days 合成内不覆盖技能规定的版式；违反 LAW（自拟标题、正文滥用 ##、em dash、文末来源块）属于已知失败模式，应按契约重写而非改模板。