公众号投资博主蒸馏器

要解决什么问题

跟踪某位公众号投资博主时，难点往往不在「读几篇」，而在交易体系、市场判断和表达习惯分散在大量历史文章里，人工归纳既慢又容易漏掉个股别名、板块偏好和论证方式。若还要做风格一致的复盘或模拟输出，更需要一份可校验、可复用的结构化画像，而不是零散摘录。

技能如何工作

本技能走 Phase 0→4 的固定流水线：先确认公众号微信号（非显示名称）与 20/60/100 篇档位，再通过红狐 Hub API 分页拉取文章 UUID 并逐篇取 raw 全文；随后在本地做表层统计（术语、个股/板块频次、标题与篇幅等），并由 AI 补全思维层（分析工具、论证链、语气与信息密度等），汇总为七维 DNA：交易体系、市场判断、表达风格、内容深度、互动特征、热点图谱、人设基因。长线/短线会先分流，侧重字段不同。

蒸馏铁律是禁止依赖 clean/NER 中间层，个股与短语须从 raw 正文用词典与别名匹配提取；板块按文章级计数。完成后执行 --validate 三维度校验（个股提及、风格特征、投资体系），综合准确率 ≥80% 才准出。通过后可用画像做风格化模拟，输出须带数据来源说明与「AI 风格模拟，不构成投资建议」声明。

适用边界与注意

• 仅供学习研究，生成内容不得当作投资建议；禁止编造未公开的交易记录、持仓或盘面数据。
• 依赖 Python 3.9+、requests 及红狐 Hub API Key，文章越多积分消耗越高（资料建议 60 篇为性价比档位）。
• 信息不足（如 <20 篇）时画像置信度会下降，结论需标注置信度并谨慎使用风格模拟。