通服 SPAR 方案建议书
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b07b82bb/tf-spar-solution。
技能介绍
要解决什么问题
江西通服营销经理、产品经理手里常见两类输入:拜访纪要、4L/4S 洞察、一企一档等客户背景,以及战新业务知识库、案例库、优质资质库等三库弹药。难点在于:客户说的是「需求大白话」,决策层要读的是 SPAR(Scene / Problem / Answer / Result)叙事;内部还有「能力—服务映射」、钩子/主力/增值/护城河组合、资质是否够用等分析,不能直接把内部表格贴给客户。
本技能把「材料是否够写方案」和「对内分析 vs 对外文稿」拆成两条线:先产出可迭代的五步法分析报告,再单独生成面向决策层的 SPAR 方案建议书,并规定客户侧只用需求语言、通服侧用服务语言,内部术语(如以维促建、木本业务)在 SPAR 中必须转译。
技能如何工作
- Step 0:按 8 大典型行业场景做场景扫描;对三库采用「索引初筛 + 按需加载」(总览/产品弹药库、案例说明、资质速查表),并做资质预检(已具备 / 即将到期 / 需联合体)。
- 材料充分性:进入五步法前评估行业、痛点、竞争、决策链、行业背景等维度;不足 3 维时需
online_search补官方信源,严禁编造数据,缺失项标注「建议后续拜访确认」。 - Step 1~5:需求转译(含 S1~S4 穿透)→ 7 维能力匹配与通服直供/生态协同映射 → 四层服务组合与资质检查 → 五维差异化 → 价值量化与关键人类型锚定;Step 5 量化须优先引用案例库中标注可引用的数据。
- 两层输出:
[客户名称]五步法分析报告.md(内部分析底盘)→[客户名称]SPAR方案建议书.md(客户可读叙事);生态协同在 SPAR 中表述为总包集成话术,不写「我们不提供 XX」。
适用边界与注意点
- 用户需在提示词中指定三库根目录,或接受降级使用的「常规通服弹药库」(公开产品信息,属地化案例与报价可能需后续补充)。
- 输入偏技术描述时 Step 1 侧重能力拆解;偏客户关系时侧重穿透层级(S3/S4)。
- 联网补充只采信
.gov.cn、官网、公告、央媒、白皮书等权威来源;SPAR 全文不得出现「通服能力」「服务映射」等内部用语。
使用场景
- 收到拜访纪要、一企一档但材料偏薄,要先做充分性判断并按官方信源补齐后再写方案
- 客户给的是功能清单和系统现状,需要拆成能力需求、七维匹配并选出通服直供与需生态协同的部分
- 行业落在政府、医院、园区等八类场景之一,要套用场景组合模板做钩子、主力、增值与长期运维的节奏设计
- 内部分析已定稿,要把五步法表格转写为决策层可读的 Scene/Problem/Answer/Result 正式建议书
适合人员
- 江西通服营销经理:掌握关键人偏好与预算约束,要把客户原话穿透到 S3/S4 并设计先签钩子再推主力的组合节奏
- 江西通服产品经理:面对技术需求与约束,要把功能诉求落到模块级服务选型并引用战新业务与案例库索引
- 解决方案/售前文案岗:需要同一份客户材料先后产出《五步法分析报告》与对外《SPAR 方案建议书》两套 Markdown
- 区域售前支持:暂时无法挂载本地三库路径,需用常规通服弹药库先出稿并在报告中标明属地案例与报价待补充