差评回复优化

要解决什么问题

电商与本地生活场景里，一条公开差评往往同时牵动围观用户的信任、当事人的情绪和内部可执行的改进。人工起草时常见两类失误：公开回复像在私聊里争辩或泄露订单细节；私聊方案与对外口径不一致，内部动作又缺少可追踪项。本技能把「差评原文 + 可披露的订单事实 + 品牌语气约束」收敛成三类可交付物，而不是泛泛的「安抚话术」。

技能如何工作

流程按 SKILL 声明的四步执行：

1. 识别客户阶段：默认目标是向围观用户展示负责与解决能力，不扩展到未声明的无关任务。
2. 核对事实与权限：以你提供的公开差评、订单事实和品牌语气为边界；平台、时间范围、数量或格式缺失时会列出假设，不静默编造。
3. 生成可发送回应：产出公开回复、私聊方案、内部改进项中各自对应段落。
4. 记录标签与后续动作：以「不得泄露订单隐私、不与顾客争辩」为最终门槛。

输出结构上，首段给出可执行结论，再展开三类内容；每个判断尽量附输入证据、来源位置或「待确认」标记，并单独列出阻断项、风险项与下一步负责人，避免把建议写成已完成动作。

适用边界与注意点

• 输入最低要求：公开差评、订单事实、品牌语气；对个人信息、订单与商业数据遵循最小披露。
• 质量门槛：面向围观用户展示负责和解决能力；不复制第三方 Skill 的文字、代码或品牌，只处理本技能声明的中文垂直任务。
• 需要示例任务或前后对比时，应参照技能包内的 references/example.md，而非在本介绍中臆造案例。