Agent Skills
返回列表
通用 PM 流程编排引擎

通用 PM 流程编排引擎

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4a86686d/pm-agent-chen。

技能介绍

问题背景

从「想做一个 XX 系统」到可评审的 PRD、架构与实现草案,中间往往缺一条可重复执行的 PM 流水线:调研与竞品各写各的、功能边界不清、PRD 写完没人做逻辑审查、架构与 UI 和技术方案脱节。人工串联这些步骤时,上下文也容易在工具切换里丢片段。

引擎如何工作

pm-agent 把 8 个 PM 子模块写进同一份 SKILL 指令,先做意图识别,再分两种模式:

  • 全量编排:触发词如「完整方案」「全流程」「需求分析」「设计一个 XX 系统」等,且未点名单一模块时,按 DAG 跑 Phase 1~4(解析需求 → 确认计划 → Pipeline → 汇总报告)。
  • 单模块调用:关键词映射到模块 1~8(如「市场调研」「写 PRD」「系统架构」),只执行该模块及其规定输出格式。

Pipeline 里的依赖大致是:Step 1(市场调研)与 Step 2(竞品分析)并行 → Step 3 功能清单(不可跳过)+ 可选 PRD + TE 审查(5 维度 33 项,P0 漏洞可 ask 暂停)→ Step 4 系统架构与 Step 5 UI 原型并行 → Step 6 技术实现。模块间用上游产出摘要传给下游;失败策略分 stop(功能清单、架构)、ask(TE)、skip(调研、竞品、PRD、UI、技术实现等可跳过项)。

各模块有固定交付物:功能清单用 P0–P3 与明确不做项;PRD 为 10 章结构;UI 默认 Ant Design 3 基线;技术实现默认 Node/Python + MySQL/Redis + Docker,均可被需求覆盖。

适用边界

这是流程编排与输出模板,不是替你拉真实市场数据或自动改代码仓库。调研/竞品需你接受「标注来源与日期、无权威数据则行业经验估算」的写法。全量模式会先展示执行计划并等待确认,适合愿意按 PM 阶段推进的产品/技术负责人;若只想快速出某一类文档,用单模块关键词更省事。

使用场景

  • 业务方提出「设计一个 XX 系统」,需在确认执行计划后按 DAG 产出调研、功能清单、PRD、架构与实现草案。
  • 上线前只有 PRD 初稿,需单独触发「审查 PRD / TE 审查」做 5 维度 33 项漏洞检查并标注 P0 暂停点。
  • 竞品与行业信息分散,输入「市场调研 + 竞品分析」关键词,只跑模块 1、2 拿结构化矩阵与差异化结论。
  • 功能范围争论大,需基于限制条件输出带 P0–P3 与「明确不做项」的功能清单,再决定是否生成 10 章 PRD。

适合人员

  • 负责新功能立项的产品经理,要把口头需求落成 P0–P3 功能清单与可评审的 10 章 PRD。
  • 带后端团队的技术负责人,在 PRD 与 TE 结论已定后,需要分层架构、数据流、DDL 与 API 清单对齐开发。
  • 独立开发者或小团队创始人,做小程序/O2O 类方案时希望一键全量编排但保留「确认计划」再跑 Pipeline。
  • 被指派「写需求文档」但缺少模板的研发,需用「写 PRD」「功能清单」单模块按固定章节输出。