技能介绍

写 Nature 系期刊文稿时，常见痛点不是「缺一段范文」，而是立场、论证链、章节结构、期刊口径和语言习惯混在一起：一次对话里要么上下文塞满整本写作手册，要么模型凭记忆套用规则，结果容易漏证据边界、跳过早期的论证规划，或在 Methods / Review 等不同体裁上套错模板。

本技能把写作知识拆成可版本化的静态片段，由路由层按当前任务只加载需要的部分，并在起草前强制走 intake 与八步工作流，而不是直接从 Router 文件里「背规则」写正文。

技能分两层：

静态层（static/）：核心立场与工作流、按 paper_type 的 playbook、按 section 的起草指引、语言规则、期刊风格等片段。
动态层（SKILL.md + manifest.yaml）：识别本次请求的轴并映射到文件路径，只 Read 被选中的片段。

每次调用按五步路由：

读取 manifest.yaml 与 always_load 中的核心层（默认立场、工作流、输出格式）。
检测轴值：paper_type（默认 research）、section（可多选，歧义且影响成稿时应询问）、language（en 或 zh-to-en）、journal（默认 generic；Nature 子刊按 nature 处理）。起草前用一行向用户确认检测结果。
按 manifest 加载匹配片段；除非用户只要无章节上下文的独立论证段，否则不跳过 section。
按优先级应用材料：核心 stance/intake → 体裁 playbook → 章节规则 → 期刊约束 → 语言规则；完整执行 core/workflow.md 的八步流程，即使用户只要 prose 也要先写一句话论证。缺关键证据或边界时写占位并在 Assumptions / missing inputs 中列出，不编造。
references/ 仅在 manifest 的 on_demand 触发时打开（示例库、段落衔接、Nature 摘要段、拒稿风险自检等）。

截图预览

撰写 research 论文某一章节（如 intro、method）时，先确认 paper_type 与 section 轴，再按 manifest 加载对应片段并完成八步工作流。
中文实验记录或讨论要点需转为英文投稿段落，language 设为 zh-to-en，并对照 nature 或 generic 期刊约束改表述。
写 review 或 methods 体裁全文时加载对应 paper_type playbook，避免把 research 模板的论证顺序套进 related-work。
摘要或正文段落衔接存疑时，按需打开 references 中的 nature-summary-paragraph 或 paragraph-flow 做结构与流畅度核对。

准备投 Nature 或 Nature Communications 的博士生，需要分 section 起草并在缺证据时用占位与 missing inputs 清单而非编造数据。
用中文笔记积累素材、要把 abstract、intro 等章节规范成英文的跨语言科研作者。
指导学生改稿的 PI，希望在扩写前看到 paper_type、section、language、journal 一行检测结果以便低成本纠偏。
首次撰写 hypothesis、algorithmic 或 methods 体裁论文、容易混用章节模板的研究员或工程师型作者。