技能介绍

要解决什么问题

做课题或写综述时，你往往需要在「问大模型」和「查文献库」之间来回切换：模型容易泛泛而谈，而数据库检索又要自己拼检索式、再人工读摘要。维普这条 学术对话 接口把回答锚在文献侧，并在流式输出里带上可参考的文献线索，适合「先有一个可引用的回答，再决定是否深挖原文」的工作流。

技能如何工作

本 skill 是单接口原子实现：只调用 POST /cqvipchat/ai-chat/sse/v1/llm/paper（Base URL：https://superapi.cqvip.com），不依赖其它外部 skill。日常用法只需传入必填参数 question；需要更强文献上下文时可加 --academic 做学术检索增强。返回为 SSE 流式；多轮或复杂消息结构用 --body-json 传入完整 messages。调试时可加 --json 查看接口原始 JSON。

API Key 能力内置且采用惰性验证：本地确认有 Key 即发起请求，无效、额度不足等问题由真实调用暴露，避免多余的预检消耗。根据输出前缀可对照处理：[需要 API Key] / [API Key 无效] 走 apikey open 与 apikey save；[额度不足] 在 apilist 充值后用 apikey verify 确认。

边界与注意点

检索相关请求在 skill 侧对 --size 有单次上限 50 条的本地拦截，超出不会静默放行。接口文档见维普 Super API 说明（paper 对话 SSE 端点）。触发场景包括：学术问答、维普大模型对话、基于文献回答等——适合明确问题、需要文献背书的中文学术场景，而非通用闲聊或离线全文托管。