蜜獾财评

要解决什么问题

项目层面的财评往往散落在 Excel、邮件和口头假设里：口径不统一、关键假设说不清、结论难以复盘。若直接把材料丢给通用对话模型，输出容易泛泛而谈，或在缺少约束时自行补数。

「蜜獾财评」在 SkillHub 上以规范名 @user_0ccc096f/project-financial-analysis 发布，属于面向项目财务分析场景的大模型技能封装——目标是把「评什么、依据什么、如何表述结论」收敛成可重复的技能上下文，而不是单次 prompt 碰运气。

技能如何工作

作为 Agent Skill，它通过 SKILL.md 与配套说明向模型注入领域指令：在用户给出项目背景、财务数据或分析问题后，引导模型按财评常见结构组织回答（例如厘清假设、区分事实与推断、点明风险与待核实项）。

典型使用路径可以概括为：

• 输入：项目概况、报表片段、预算/现金流描述或具体财评问题
• 处理：在技能约束下展开分析框架与逻辑链，避免无依据的精确数字
• 输出：可审阅的文字结论与待补充信息清单，便于后续人工复核

具体章节划分与检查项以 SkillHub 上该技能仓库内的 SKILL.md 为准；本文仅概括其定位，不替代原文指令。

适用边界与注意点

• 技能输出是辅助分析，不能替代审计、估值鉴证或投资决策的法定/合规流程。
• 模型不会自动接入你的账套或 ERP；数据准确性与完整性仍由你方负责，缺失数据应在结论中显式标注。
• 若项目口径（合并范围、会计政策、币种）未说明，应先约束假设再下结论，避免跨项目不可比。