医药 AI+GMP 一体化方案生成器

要解决什么问题

药企一体化投标里，销售与顾问常反复从零写方案：客户画像、友商（金蝶 / SAP / Oracle）、以及 AI、GMP、批次追溯、研发协同四条线很难在一次文档里收口。更麻烦的是，断点叙事（研发→生产、生产→质量、质量→追溯）和合规内建（留痕、人工终审）若讲不清，容易被当成「再上一套系统」。本技能面向用友生态打单，不是帮客户做选型评估；重点是差异、短板规避、交付风险与友商攻防。

技能如何工作

核心是 references/solution_library.md 内容库 + generate_solution.py 拼装引擎：输入客户画像（customer、segment、scale、scope、competitors、pains、emphasis），生成带目录的定制方案 Markdown。

• 固定骨架：OVERVIEW、PAIN、ARCH、四大能力（AI / GMP / TRACE / RD）、YONYOU、VALUE、DELIVERY、OBJ、ROADMAP 始终输出。
• 条件模块：画像里出现金蝶才追加 KINGDEE 攻防；出现 SAP/Oracle 或 scope 含「出海」则追加 SAP/Oracle 攻防与序列化/出海合规相关表述。
• emphasis 前置：客户强调的能力模块在正文中提前，便于对齐投标应答结构。
• 三种用法：对话式描述客户与友商（推荐）；命令行 --profile 批量出稿；或让模型按 KEY 从内容库抽答（如价值量化、金蝶短板话术）。

可与 gmp-compliance-check 组合：自检缺口清单映射为本方案的交付模块，形成「体检线索 → 一体化赢单方案」的漏斗。

适用边界与注意点

• 别把 GMP 讲成外挂模块：方案基调是过程即合规、合规长在 BIP 底座，而非单独叠一套合规系统。
• 监管场景下不要承诺「AI 全自动」：应强调生成留痕、人工终审、关键决策可验证。
• 文案以内容库为准；改 solution_library.md 即生效，SKILL.md 里的示例文字不会自动同步到生成结果。