A股情绪温度计
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_538520f4/a-stock-sentiment。
技能介绍
要解决什么问题
A 股短期情绪往往集中在指数点位和新闻标题上,很难用同一套标尺判断「现在该偏恐惧还是偏贪婪」。若卖出只看情绪阈值、不看趋势,还容易在主升浪里被提前洗出去。这个技能把逆向投资里常用的「别人恐惧我贪婪」落成可重复执行的流程:先量化情绪,再对接默认的分批买入与趋势过滤卖出规则,方便你在对话里直接看结论,而不是手工拼多个行情接口。
技能如何工作
核心是 6 维度情绪模型,权重固定为:5 日动量 15%、RSI(14) 15%、量比 10%、20 日历史波动率 20%、相对 MA250 偏离度 20%、涨跌家数比 20%。脚本跑完后,在聊天窗口按约定格式输出总分与分区(0–35 恐惧 / 35–60 中性 / 60–75 贪婪 / 75+ 极度贪婪),并在表格下方标注被剔除的异常维度。
数据采集采用主备双源:指数走腾讯/新浪,K 线走东方财富/腾讯,涨跌家数走东方财富/新浪;主源解析失败或样本不足时自动切换。某维度主备都失效时,该维度会从评分中跳过并动态重分配权重,输出里会写 ⚠️ 数据不可用(已跳过)。
内置策略(可在脚本里改阈值与仓位)默认逻辑是:情绪进入恐惧区分 4 批加仓(34/29/25/21 四档);卖出侧在 65–71 区间先看四条趋势条件(如 MA20/MA50、MA10、近 5 日涨幅、量比),满足多数则观望或减仓,≥72 无条件清仓作为安全网。可选 .env.smtp 做邮件推送,失败不影响控制台分析。
适用边界与注意点
回测示例针对沪深300ETF(510300)及文档中的买卖阈值,换个股或其他 ETF 波动结构不同,参数需自行校准;历史回测不代表未来收益。接口异常时应按 SKILL 中的接口修复流程只改采集函数、不动评分逻辑;可用维度少于 5/6 时,情绪分偏差可能到 ±10 分,宜等接口恢复后重跑。
使用场景
- 每个交易日开盘前运行脚本,对照恐惧区四档阈值决定是否对沪深300ETF执行下一批加仓。
- 脚本末尾诊断显示某维度接口异常时,按文档为对应采集函数增加备用源并验证「所有接口正常」。
- 在 Agent 对话里直接阅读 Markdown 情绪表、内置买卖规则与趋势过滤说明,替代手工拼六个行情维度。
- 写好 `.env.smtp` 并挂定时任务,让每日分析结果自动进邮箱,控制台输出仍可作为主结果。
适合人员
- 以宽基 ETF(如 510300)做逆向分批建仓、希望用 0–100 情绪分替代主观猜顶猜底的个人投资者。
- 在服务器或本机用 cron 跑该技能、需在主备行情源失效时按 SKILL 只改采集函数的数据维护者。
- 习惯同时看 RSI、涨跌家数比、波动率与 MA250 偏离,需要合成一条可执行信号的研究型交易者。
- 在 65–71 贪婪区间更关心「四条趋势条件是否满足」、避免主升浪被机械清仓的波段操作者。