植物病害识别分析

田间与盆栽里，病征往往比名字难认

叶片黄斑、霉层、萎蔫可能对应真菌、细菌、病毒或单纯缺肥、日灼等生理问题。人工对照图鉴费时，且同一张叶子上多种症状叠加时容易误判。本技能面向「有图或有视频、需要给出可执行的诊断结论」这一场景：把视觉症状整理成结构化报告，而不是泛泛描述「看起来不太健康」。

工作方式与核心能力

技能侧通过 scripts/plant_disease_recognition_analysis 调用后端视觉模型（基于大规模植物病害数据集训练）。输入可以是本地 图片/视频（jpg/jpeg/png，或 mp4/avi/mov，单文件上限 10MB），也可以是 公网 URL，由 API 拉取后分析。

典型流程包括：

• 病斑与症状检测：针对叶、茎、果等部位上的斑点、变色、霉层、萎蔫等特征做识别
• 病害分类：区分真菌性、细菌性、病毒性病害与生理性障碍
• 严重程度与上下文：结合环境因素、作物生长阶段等信息写入报告
• 输出字段：病害名称、致病原因分析、防治建议等，可按 basic / standard / json 控制详细程度

执行分析前需取得有效的 open-id（用于关联与保存报告；不得自行编造 ID）。用户上传的附件会落在技能目录下的 attachments。查询「历史识别报告」时，必须通过 --list --open-id 走云端接口，并以 Markdown 表格展示（含 reportImageUrl 链接）；禁止从 memory/、LanceDB 或本地会话里拼历史记录。

边界与注意

识别质量依赖拍摄条件：发病部位完整入镜、典型病斑清晰、光线均匀，视频宜慢移、少抖动。网络地址无需先下载到本地。分析结果仅供病害诊断参考，用药与防控请结合田块实际情况或咨询植保人员；api-key 若传入则需保证鉴权成功，否则按无密钥流程处理。