SkillRank Lab 测评实验室

要解决什么问题

SkillHub 上的 Skills 数量很多，下载量、评分或热榜只能说明受欢迎程度，很难回答：「我这份具体任务，该用哪一个？」

SkillRank Lab 面向真实任务选型：你描述要完成的事，给出或自动生成 3～5 个候选 Skill，再从多个维度做对比，产出评分表、推荐结论和使用建议，而不是只做关键词搜索。

它如何工作

输入通常包括：任务描述、候选 Skill 名称（可省略）、评价偏好、输入样例与期望输出格式。若未指定候选，Skill 会按任务类型推荐 3～5 个名称供对比。

输出固定为六部分：任务理解 → 候选 Skills → 测评维度 → 对比评分表 → 最终推荐 → 使用建议。默认六维打分（每项满分 100）：准确度、完整性、结构性、速度、成本（API Key / 付费 / 配置复杂度）、易用性；涉及代码、学术、设计等场景可追加 专业性。

评分会结合任务目标与你的偏好；若你提供了各 Skill 的真实运行样例，结论会更具体。无样例时不会假装已调用，应标明为基于任务需求与 Skill 类型特征的预估测评，且分数区间要有区分（例如 90+ 非常适合、60 以下不推荐）。

适用边界

• 适合：比较总结类、PPT 生成、代码生成等多 Skill 横向对比，或想优先选低成本、少 Key 依赖的方案。
• 注意：没有真实输出时，表格是推断而非实测；推荐不宜过多，3～5 个候选最利于展示；最终仍应结合你本地试跑验证。