视频心理健康分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-psychology-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
团队关怀、校园筛查或居家自测里，常见痛点不是「有没有问卷」，而是缺少可重复、可归档的客观信号：仅凭文字描述很难对齐压力、焦虑或抑郁倾向的变化，历史记录若散落在本地会话里也不利于合规与追溯。本技能面向人物视频输入，把心理健康筛查做成可调用 API 的结构化流程，而不是临时写 prompt 猜结论。
技能如何工作
触发后，Agent 在技能根目录调用 scripts/psychology_analysis.py，对本地路径 --input 或公网 --url 提交分析（网络 URL 由 API 端下载，无需 Agent 先落盘）。执行前必须按规范取得真实 open-id，禁止臆造默认值；分析类型通过 --analysis-type 选择，如 general、emotion、anxiety、depression、stress。
能力侧与 SKILL 描述一致：结合视频流中的面部微表情（FACS）、肢体与语音语调等特征，以及远程 photoplethysmography（rPPG）类思路还原 HRV 等生理指标线索，输出整体情绪、行为模式、常见问题倾向（焦虑/抑郁/压力等）、风险预警与改善建议的结构化报告。用户查询「历史心理报告」「报告清单」等关键词时，须用 python -m scripts.psychology_analysis --list --open-id 走云端接口，并以 Markdown 表格展示（含 reportImageUrl 跳转链接）；禁止读取 memory/、MEMORY.md 或 LanceDB 长期记忆充当历史数据源。
适用边界与注意点
视频需清晰呈现面部与行为，格式支持 mp4/avi/mov，单文件上限 10MB。--api-key 可选，传入则须保证鉴权成功。输出仅供心理健康参考，不能替代心理医生诊断或治疗；接口异常时也不得回退到本地记忆汇总报告。
使用场景
- 企业 EAP 或 HR 收到员工自助录制的面谈视频，需调用分析脚本生成含压力与焦虑倾向的结构化报告并归档
- 校心理中心对新生筛查访谈录像做 `general` 综合分析，识别抑郁、社交退缩等倾向并留存云端报告供后续跟进
- 用户提供了公网 `--url` 人物视频，需在取得有效 `open-id` 后提交 API，拿到 HRV/微表情相关的风险等级与改善建议
- 管理者说「查看历史心理报告」，须通过 `--list --open-id` 拉取云端清单并以表格输出可点击的完整报告链接
适合人员
- 负责员工心理关怀的 HR，需要把单次视频评估变成可查询、可对比的云端报告而非聊天记录
- 校心理辅导员，要对访谈或筛查录像做抑郁/焦虑/压力倾向的初步客观筛查并留痕
- 企业职业健康或安全管理同事，关注岗位压力与情绪风险，需按 open-id 追溯历史分析记录
- 搭建 Agent 工作流的技术集成人员，要把 `--input`/`--url` 分析与 `--list` 历史查询接到固定脚本与 API 规范上
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