现场管理痛点诊断
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_58fad8c3/shopfloor-pain-diagnosis。
技能介绍
现场到底卡在哪
车间里常见抱怨——排程乱、交期飘、返工多、找不到料、设备一停整条线等——往往被归因为「缺系统」或「人手不够」。这个技能把问题收窄到排程、质量、物料、设备四个领域,并假定执行者是排程员、质检员、仓库主管或设备员之一;若你只说了现象没说领域,它会先追问,而不是直接给泛泛的「加强管理」。
技能如何产出建议
生成建议前会强制对照三条铁律:零采购(不推荐 MES/看板软件等商业产品)、零审批(不涉及 IT 立项或预算)、24 小时可启动(第一条建议明天上班就能试)。流程上先解析 {领域} 与 {执行者},再按 COSTA 模板(痛根分析 → 五条建议 → 排序验证 → 金句收尾)输出固定结构的 Markdown,含目录与开篇一句痛根。
每条建议必须满足自检清单:严格 5 条、每条带 6~12 字口诀、验证方法带可重复的数字或操作基准,并明确禁止「上系统」「加人手」类空话。达标后会在当前目录保存形如 排程_排程员_痛点诊断建议.md 的文件并交付。
适用边界
它擅长的是白板、标签、记录卡等零成本现场工具方向的改善,不是替代 ERP/MES 的实施方案。若你的诉求本身就是选型、采购或长周期培训导入,输出会与技能设计冲突——这类需求不在铁律覆盖范围内。
使用场景
- 排程员反馈交期总变、换线时间没人记,需要五条明天就能贴白板试的排程改善动作
- 质检员面对返工多、首检漏检,想要带口诀和数字验证方式的质量管控建议
- 仓库主管账实不符、找料靠猜,希望拿到标签与库位类、无需采购系统的物料整理方案
- 设备员 OEE 低、故障重复发生,需要病历卡与点检类、24 小时内可启动的维修现场做法
适合人员
- 带班组排产、常被计划赶不上变化折磨的排程员,想要不花钱的排程反馈与换线记录办法
- 负责首检与客诉追溯的质检员,需要可落地、禁止「上 MES」的质量追溯与标准传递建议
- 管账实与停工待料的仓库主管,诉求是库位清晰与呆料可视化,且不走采购审批
- 管停机和备件的设备员,典型诉求是用一机一病历、点检不走形式,而不是申请看板系统预算