课件生成

要解决什么问题

备课往往卡在「结构怎么搭、一页讲什么、例子与练习怎么配」上：同一主题在不同班级、课时长度下，大纲和讲稿要反复改，手工从零写课件既慢又容易前后不一致。若只靠通用对话临时发挥，模型缺少稳定角色与输出约定，章节粒度、术语口径和教学节奏容易漂移。

技能如何工作

Courseware Generation 以 Agent Skill 形式挂载在对话里，规范名为 @user_e02e04b8/courseware-generation。启用后，模型会按该技能包内的说明约束任务理解方式与交付形态，围绕课件生成相关需求组织回答，例如：

• 根据你给出的主题、受众、课时与目标，整理可讲授的章节骨架；
• 按页或按节输出标题、要点、讲解提示等文本型课件素材；
• 在同一轮对话中根据反馈迭代修订，保持前后术语与结构一致。

具体能写多细、默认采用何种模板，以 SkillHub 上该技能当前 SKILL.md 为准；技能本质是「可复用的指令与边界」，而不是独立运行的课件引擎。

适用边界与注意点

• 输出多为文稿与结构，是否可直接导入 PPT/Keynote 需你在本地排版或二次加工。
• 涉及版权素材、考试泄题、未成年人隐私等内容时，应自行审核，勿默认模型结论可直接对外发布。
• 若你的机构有固定课件规范（版式、字数、必含环节），请在对话开头写清约束，并在安装后核对技能说明是否与你的流程一致。