GEO 体检官

问题背景

在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜索引擎里，「被爬虫发现」≠「内容被抓取」≠「回答里被引用推荐」。站长和作者常见困惑包括：AI 是否认识我的品牌、文章会不会被当作信源、竞品在列表里排第几、GPTBot/ClaudeBot 是否真的来过服务器——而 GEO 没有类似「已收录/未收录」的二元真值，只有多次提问下的行为证据。

技能如何工作

GEO 体检官对五类对象做分层体检：site / article / skill / topic 走「技术层 + 认知层」；log 走行为层，用访问日志补全「发现→抓取」链路。

• 主动查询模式（有 URL 或仅品牌+主题）：WebFetch 按 tech_audit.md 检查 robots、llms.txt、Schema、标题与引用密度等，汇总 AI 友好度 / 可引用性（0–100）；再按 probes.md 对多引擎跑召回、引用、列表、准确、情感等探测（建议 N≥5 聚合），产出提及率、引用率、推荐排名、准确度等，并对齐 AIDSO 类指标加权综合分。
• log 模式（粘贴/上传日志或日志 URL）：自动识别 nginx、Cloudflare、CDN 等格式，按爬虫 UA 库归类 27 UA → 11 引擎组，计算覆盖率、内容抓取率、抓取健康度等 六大指标 与 AI 爬虫友好度；可选联动 site 模式输出「配置层 vs 行为层」对照。
• 报告支持 widget / mermaid / html / markdown；每条问题带 fix_target，路由到 GEO 内容官 或 GEO 上架官（skill 可发现性），形成诊断→优化闭环。

适用边界

• 认知层结果非确定性，需多次探测并标注时间戳；给出的是可见度代理分，不承诺行业真排名。
• skill 模式要求用户提供真实 intro，禁止用技能名推断；多数国内商店详情页不可免登录抓取时，技术层会降级为手动粘贴页面内容。
• topic 仅适合无公开 URL 的概念；已上架 Skill 应优先 site / article / skill。log 模式适合有独立站点或 CDN 日志的站长，与主动查询互补才覆盖完整 GEO 链路。