Agent Skills
返回列表
⚖️

测量不确定度(MU)评定

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @engicool/measurement-uncertainty。

技能介绍

实验室报告里缺的那一块

校准或检测实验室在 CNAS/CMA 体系下出具报告时,测量结果往往只有数值,不确定度要么缺位,要么表达不符合 GUM:覆盖因子、自由度、分布假设对不上,B 类来源(分辨率、校准证书、温漂、读数)也容易漏项。更常见的是把 MSA(Gage R&R) 当成不确定度,或反过来——两者解决的问题不同。

技能如何协助评定

本技能让 Agent 扮演计量/不确定度评定助手,按 GUM(JCGM 100) 与你交互采集信息,而不是替你编造证书数据:

  • A 类:重复测量序列,由流程计算均值、实验标准差,并得到 u_A = s/√n(样本量建议 ≥6–10,最低要求以企业规范为准)。
  • B 类:逐项录入半宽 a、分布类型(矩形/三角/正态等)、覆盖因子 k、灵敏度系数 c,再换算为标准不确定度(如矩形 a/√3、三角 a/√6、正态 a/k)。
  • 合成与扩展:u_c = √(Σ (c_i·u_i)²),再取覆盖因子(默认 k=2,约 95%)得 U = k·u_c,结果表达为 Y = ȳ ± U。
  • 输出:确认大纲后生成 不确定度评定报告.md 与网页版 HTML,便于归档与内审演示。

内置参考(如 GUM 方法论概述、报告要素核对清单)用于 Agent 内化方法,不会把整段参考原文丢给你;分布与 k 可给建议,最终决定权在你。

边界与注意点

  • 产出是评定模板与辅助计算,不能替代正式认可评定;须由授权计量人员确认。
  • 所有数值以企业真实测量与校准数据为准;缺失项标注「待企业补充」,并说明对合成 U 的影响。
  • 本技能只做 MU 评定,不做 MSA 的 Gage R&R;校准证书上的不确定度可作为 B 类输入,可与计量仪器管理等信息联动。

使用场景

  • 校准实验室在出具校准/检测报告前,需按 GUM 采集重复测量与分辨率、校准证书等 B 类来源,合成 u_c 并写出 Y=ȳ±U。
  • 检测工程师要把关键尺寸实测值与图纸公差或规范限做合格判定时,需要先完成扩展不确定度 U 及分量说明。
  • 内部计量培训时,用交互流程演示 A 类 u_A=s/√n 与矩形/三角/正态分布下 B 类换算,并对照报告要素清单。
  • 企业仅有部分现场读数与校准信息时,要列出缺失的 B 类项并标注「待企业补充」,再生成 md/html 评定报告归档。

适合人员

  • CNAS/CMA 体系下负责报告签发与不确定度审核的实验室计量工程师
  • 检测一线人员能完成测量但分不清 A/B 类、不清楚半宽与分布如何换算标准不确定度
  • 质量工程师编写检验规程或合格判定规则,需要把 MU 表达与公差比较逻辑写进文件
  • 企业计量管理员把校准证书上的不确定度、设备分辨率整理为 B 类输入并参与合成核对