财经新闻摘要智能体

要解决什么问题

工程师做每日财经扫盘时，往往要在财联社、东方财富、新浪、36 氪之间来回切换，快讯格式不统一，也很难快速判断「今天市场在担心什么」。本技能把多源抓取、结构化摘要、情感标注串成一条 CLI 流水线，产出可归档的 Markdown/HTML 日报和可对接下游的 JSON。

它如何工作

• 抓取与降级：对 4 个中文财经源各配独立解析器，路径为 API → HTML → 通用回退；结果带 30 分钟 TTL 本地缓存，避免重复请求。
• LLM 摘要：对每条快讯提取实体、关键数字、事件类型、影响方向、50–100 字中文摘要、关键词及 1–5 分重要性；并输出情感标签（positive / negative / neutral）、置信度与数值评分。
• 日报形态：Markdown 按「重要头条 / 市场动态 / 政策动态 / 公司动态」分块，附情绪概览与热词；HTML 为内嵌 CSS 的独立页面（情绪饼图、关键词云、实体排行）。
• CLI：today 生成当日日报；date YYYY-MM-DD 指定日期；fetch 仅抓取；summarize 对已缓存内容做摘要。默认 LLM 可为本地 Ollama（如 qwen2.5:7b），也可在 config/sources.yaml 切换到 OpenAI 兼容端点。

边界与注意点

• 非实时推送，需手动运行或自行配置 cron；无 Web UI。
• 不支持自定义源（需改 sources.yaml 并实现解析器）；仅中文财经场景，prompt 与解析器均按中文设计。
• 情感分析依赖 LLM 语义，不是波动率或技术指标模型；不输出 PNG/SVG 图表文件，可视化仅在 HTML 内用 CSS 完成。