爬宠排泄物形态识别（尿酸/粪便）

要解决什么问题

爬宠的尿酸结晶和粪便是观察肾脏负担与肠道状态的低成本窗口，但饲养者往往凭经验目测，难以量化「这次尿酸是否偏大」「稀软便是否连续出现」。固定摄像头在清理前拍到的高清俯视图，理论上可以做成可对比的指标，却缺少统一的视觉分析与历史基线。

技能如何工作

本技能面向箱内尿酸 + 粪便双通道分析：输入为本地图片/视频帧或 URL（建议 ≥1080p、均匀白光、含尺寸参考物、清理前拍摄）。AI 侧执行三组检测：

• 尿酸：是否可见、颜色类别（如 white_normal）、像素面积、以体长归一化的面积、与历史正常值对比（文档约定增大 >50% 作为肾脏/脱水类预警信号）、质地与团块数
• 粪便：颜色（brownnormal、green、redbloody 等）、形态（formedlognormal、softpasty、loosewatery 等）、面积与长宽比、未消化内容可见性
• 上下文：近 72h 食物种类、蜕皮/抱蛋/休眠、垫材与换食等，用于降低误报

执行分析时，在技能根目录调用 python -m scripts.smyx_reptile_excrement_analysis_analysis，通过 --input 或 --url 提交素材；历史清单必须用 --list 走云端 API，禁止从本地 memory 或人工汇总伪造报告链。输出为结构化 Markdown 报告（含 enclosure/个体/时间维度字段）及报告链接，提醒策略按 info → important → urgent → critical 递进。

适用边界

• 图像被垫材遮挡、色温偏移、无参考物无法归一化、分辨率不足时，应返回 excrement_signal_unreliable，不宜强行下结论
• 结果仅为健康监测提示，不得输出具体疾病诊断名、药物/剂量/品牌或灌肠等操作指引；连续 Level 3+ 应建议联系专业爬宠兽医
• 阈值需结合 species 排泄习性基线（蛇、蜥蜴/守宫、草食龟等差异很大），不能一套通用数字打天下