洱玥智造 V6.0 记忆大脑

要解决什么问题

长对话、多轮任务里，Agent 往往只能依赖当前上下文窗口：用户偏好、项目约定、上一轮结论一旦超出 token 上限或被截断，模型就会「失忆」，重复追问或 contradict 之前的设定。若把记忆完全交给外部 RAG 或手写笔记，又容易和 Agent 的推理节奏脱节。记忆大脑类技能的目标，是在不替代你现有工具链的前提下，给 Agent 一套可复用的「记什么、怎么取、何时更新」的协作约定。

技能如何工作

洱玥智造 V6.0 记忆大脑（规范名 @user_0ce005de/eriyo-v602-memory-brain）属于 ai-agent 分类的大模型技能：安装后，模型在对话中按技能说明组织长期与短期信息，而不是每次从零开始复述背景。

从命名与定位可以合理推断的核心方向包括：

• 上下文分层：区分会话内即时信息与需要跨会话保留的「记忆条目」
• 检索与注入：在回答前按任务需要拉取相关记忆，减少无关历史塞满窗口
• 更新策略：对新事实、用户纠正做增量更新，避免与旧记忆静默冲突

具体字段结构、存储介质与触发条件以 SkillHub 上的 SKILL.md 为准；本文不展开未在公开说明中出现的实现细节。

适用边界

• 适合：需要多轮协作、个人或项目级「软状态」的 Agent 场景（助理、长期项目陪跑等）
• 不适合：替代合规审计级日志、强一致数据库或企业 KMS；敏感数据仍需你自行做脱敏与权限控制
• V6.0 表示产品代际，与旧版技能并存时需确认安装的是 @user_0ce005de/eriyo-v602-memory-brain，避免混用不同版本的记忆约定